UCL利用3D森林扫描技术提升碳储量估算精度
2026-02-26 10:44
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伦敦大学学院(UCL)的研究团队在《地球系统科学数据》期刊上发表了一项新数据集,该数据集被描述为全球首个完全编制的3D树木普查。这些数据旨在改进森林生物量估算,这是计算木本生态系统中碳储存量的关键变量。这项研究属于ForestScan项目的一部分,该项目是UCL对更广泛GEO-TREES计划的贡献,共同建立了一个分布式森林生物量参考测量站点网络,以高精度记录树木尺寸和森林结构,为校准和验证卫星森林监测系统提供基准。

实地测量在法属圭亚那的Paracou、加蓬的洛佩国家公园和马来西亚的Kabili-Sepilok森林保护区等三个热带雨林地区进行。研究人员在覆盖近550公顷的代表性地块上部署了机载和无人机载激光扫描系统,捕获了超过20万棵单个树木的结构数据。为了补充遥感数据,团队还与当地科学团队合作进行地面调查,在选定的子地块中,约7000棵树被手动测量、标记和扫描,实现了机载和地面数据集的交叉验证。

在每个地点,研究人员结合使用地面激光扫描、无人机激光扫描和机载激光扫描技术,构建了树木和冠层结构的详细3D表示。UCL地理系的塞西莉亚·查瓦纳-布莱恩特博士表示:“这项工作为更可靠的全球森林监测奠定了基础,帮助科学家、政策制定者和保护主义者就保护和应对气候变化做出明智决策,无论是在本地还是全球层面。”她补充说:“通过在ForestScan中使用多种工具,我们在数据中实现了卓越的准确性,并对在此规模下收集实地测量的现实挑战获得了宝贵的见解。”

准确的生物量估算对碳核算框架越来越重要,包括自愿碳抵消市场,其中组织资助造林或森林保护以补偿排放。可靠的测量还改进了对野火或非法伐木导致的碳损失的评估。ForestScan倡议获得了欧洲空间局的支持,旨在为未来全球生物量测绘的卫星任务提供信息,进一步提升碳储量估算精度。

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