Domino Data Lab宣布其平台进行重要升级，推出了首个具备完整治理功能的端到端平台，旨在实现智能体AI系统的可操作化。这一冬季版本引入了全新的智能体开发生命周期（ADLC）体验以及底层大语言模型（LLM）托管能力，为企业构建、评估、部署和监控大规模智能体AI系统提供了集成路径，并内置了治理、可重现性和控制功能。

智能体AI应用团队常面临跟踪、评估和监控能力的缺失，这阻碍了系统从原型向生产迁移，并影响企业对这些应用执行业务工作流和自动化决策的信任。

“在生产环境中构建和部署智能体需要快速实验和稳健的治理，”Domino联合创始人兼首席执行官尼克·埃尔普林表示，“Domino的冬季版本为企业提供了所需的敏捷性和控制力，以交付能够带来真实业务影响的智能体系统。”

借助最新能力，Domino平台现在支持完整的智能体AI生命周期，取代了碎片化工具和临时检查。这使客户能以集成和治理的方式构建、部署和监控智能体应用。平台扩展后，为智能体AI团队提供了完全简化的ADLC体验，包括通用跟踪软件开发工具包、结构化评估和并排比较、生产就绪的部署选项，以及持续的评估和可重现性功能。

作为ADLC体验的基础，团队可在自有基础设施中安全托管、提供和管理LLM，以实现高性能推理并降低运营成本，同时保持对数据、成本和安全的控制。

“碎片化工具和临时流程是阻碍智能体AI停留在原型阶段的关键障碍，”BARC US首席执行官肖恩·罗杰斯表示，“企业需要一个单一的治理生命周期和一个统一平台，连接大规模智能体的实验、评估、部署和监控。这种方法使团队能够快速迭代并自信地将智能体推向生产。”

Domino作为一个高度可治理的平台，支持全球受监管严格行业的企业，如金融服务、政府机构和生命科学领域，帮助他们构建和操作满足内部政策和外部法规要求的智能体系统。

冬季版本中的所有新功能已在Domino Cloud中普遍可用。Domino Data Lab成立于2013年，致力于赋能企业大规模构建和运营AI，其平台覆盖模型开发、MLOps、协作和治理等方面。