维度网讯，2026年5月4日，挪威奥斯陆大学与挪威国防研究所的研究团队发布一项研究，系统验证了结构化工作流对大语言模型安全检测准确率的决定性影响。在预设的攻击检测任务中，四款主流大语言模型在未配备工作...

维度网讯，Oracle公司近日发布了一项名为可信答案搜索（Trusted Answer Search）的新技术，该技术利用向量搜索替代大语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG），旨在为企业提供可靠...

维度网讯，耶鲁大学医学院F·佩里·威尔逊博士近日对《美国医学会杂志网络开放版》发表的一项研究发表评论，该研究系统评估了21个主流大语言模型在临床诊断任务中的表现，测试材料为《默沙东诊疗手册》中的29个...

维度网讯，医疗收入周期管理公司Ensemble与加拿大人工智能公司Cohere合作开发专为医疗财务工作流程设计的RCM原生大型语言模型，旨在提升收入周期管理效率。Ensemble为超过30个卫生系统提...

美国研究机构Gartner近日发布报告预测，到2030年，大型语言模型（LLM）的训练成本将比去年降低90%，但总体推理成本预计会增加。这项研究聚焦于参数规模达一万亿的模型，最早于2022年开发，并考...

近日，中国人工智能初创公司 MiniMax 发布了名为 M2.7 的专有大语言模型。该模型具备自我进化能力，能够处理其自身开发流程中 30% 至 50% 的强化学习研究工作，标志着 AI 模型向自主优...

美国麻省理工学院的研究人员开发了一种名为“注意力匹配”的新技术，通过压缩KV缓存，能将大语言模型的内存需求降低高达50倍，同时保持准确性，为企业AI应用处理大型文档和长期任务提供了高效解决方案。大型语...

随着大型语言模型在企业级应用中日益普及，如何借助AI智能体技术协同完成复杂工作任务，正成为技术团队重点关注的方向。与此同时，多模态模型凭借其能够同时处理文本、图像、表格等多种数据类型的能力，正迅速崛起...

微软近日宣布开发了一款轻量级扫描器，专门用于检测开源大语言模型中的后门，旨在提升人工智能系统的整体可信度。该工具由微软的AI安全团队研发，利用三个可观测信号，能够在维持较低误报率的同时，有效识别后门的...

来自美国卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学和普林斯顿大学的人工智能研究小组发现，如果大型语言模型过度训练，可能会使其更难进行微调。该小组在arXiv预印本服务器上发表的论文比较了不同训练量对单个法学硕士(LLM)...