近日，Cascade Copper宣布正与位于阿尔伯塔省卡尔加里的Blockware Technologies展开合作，共同开发和部署一套基于现场的数据收集和预测建模系统。该系统有望革新矿床识别流程，提升发现重要矿床的可能性。

据悉，此系统创新性地将之前的勘探数据与新获取的现场数据相结合，能够在几分钟内对矿化区域进行建模和预测。Cascade Copper总裁兼首席执行官Jeffrey Ackert表示：“这项技术和应用将为初级矿产勘探公司带来真正的变革。以往，我们需等待数周甚至数月对数据进行分析、解读后才能返回现场开展后续工作，而借助该系统，我们能立即对任何已收集和建模的新数据做出反应，这将节省大量时间和金钱。因此，我们非常期待今年在现场启用这项技术。”

在数据整合方面，Blockware技术会将所有先前的勘探数据整合到一个数据库中，这些数据涵盖机载磁力数据、机载电磁数据、激光雷达数据、卫星图像以及地面数据(如土壤地球化学数据、岩石采样数据、感应极化 (IP) 数据、高光谱岩石/土壤数据和地质数据等)。随后，机器学习算法会对数据集进行分析，比较多维关联，以确定与目标矿物或金属之间的正相关性。

现场工作人员在现场获取新数据时，会借助便携式分析设备(如pXRF、LIBS、SWiR和/或NiR)分析土壤或岩石采样数据，并执行质量保证/质量控制协议，确保数据质量符合要求标准。一旦数据达标，现场团队便会将其发送至项目的云数据库进行集成和建模。系统会立即处理新数据，进行验证，并向现场团队提供预测更新，以便开展进一步跟进工作。

Blockware Technologies总裁Andrew Hillson补充道：“与Cascade的合作将助力我们Blockware团队克服勘探公司面临的诸多挑战，从数据收集、验证到利用所有可用现场信息进行及时解读。我们尤为关注时间安排的大幅优化、工作人员在现场做出明智决策的能力，以及我们的软件能够从大量现场数据中检测出有价值异常的能力。便携式分析设备的普及以及人工智能和机器学习在矿业领域的进步，为这一新解决方案创造了绝佳条件。”

Blockware的软件套件简化了数据收集和预测流程，有助于确定最佳矿化区域。现场工作人员使用的FieldScanONE™软件模块，可主动从各种便携式仪器收集数据，并强制执行内置的质量保证/质量控制流程。由于现场工作人员常难以确保设备的正确校准和准确使用，这可能导致数据失真，而FieldScanONE™通过在数据采集过程中运行QA/QC协议来确保数据可靠性，从而解决了这一问题。随后，该软件将经过验证的数据上传到云端，SUBTERRO™服务会使用人工智能对其进行处理，以发现关联并提供预测，进而定位更多目标矿物。

目前，Blockware已开发出SUBTERRO™服务来管理地表数据，并计划很快推出3D版本，将反演模拟的地球物理数据和钻孔数据整合到地表数据中。