伦敦国王学院的科研团队研发出一种新型传感器，通过使数十个玻璃微粒悬浮，有望大幅提升传感的准确性与效率，为自动驾驶汽车、导航及暗物质探测等领域带来革新。该传感器设计灵感源自人眼，利用类脑事件相机追踪多达100个漂浮粒子，成为目前最灵敏的传感器之一。

悬浮传感器通过隔离微小颗粒，量化外部力对其影响，颗粒数量与隔离程度成正比，进而提升传感器精度。伦敦国王学院的设计突破了传统设备局限，能精确跟踪和控制由众多传感器组成的粒子云，实现高速与多目标跟踪的平衡。詹姆斯·米伦教授指出，传感器虽不显眼，却是现代科技基石。更精确的传感器能让自动驾驶汽车更精准导航，减少对卫星的依赖。

研究发表在《自然通讯》上，利用神经形态相机检测微粒运动，结合人工智能算法追踪个体与整体运动，分析受力情况，达到前所未有的精度。此方法数据量小，能实时生成反馈信号，控制粒子运动，降低能量，稳定运动状态。由于能耗低，该团队认为有潜力扩大悬浮粒子数量，并将技术集成到芯片上。

研究第一作者任宇刚博士表示，低功耗成像技术与追踪算法使芯片集成成为可能，未来五到十年内，环境监测到消费电子产品都将受益于更精确的传感。他还提到，未来可将粒子冷却至接近绝对零度，消除热噪声与振动，制造出精度与灵敏度远超现有技术的量子传感器。

更多信息： Yugang Ren 等人，《阵列中微粒的神经形态检测与冷却》，《自然通讯》(2025)。期刊信息： 《自然通讯》