摩尔定律，这一计算机领域著名的经验观察结果，曾总结出芯片上晶体管数量每隔几年翻一番的规律，推动了计算能力的飞速提升与设备小型化进程。然而，如今这一定律已走到尽头，其背后的物理假设不再成立，确定性和可预测性逐渐消失。

面对这一变化，计算机技术正通过多种策略持续演进。新材料与晶体管设计的改进，虽提升幅度不如以往显著，但有效控制了能耗。芯片物理结构的改变，如堆叠部件、紧密排列，缩短了数据传输距离，节省了时间与能源。更为关键的转变在于专业化，现代系统不再依赖单一通用处理器，而是将CPU、GPU及人工智能加速器等不同类型的处理器组合，协同工作提升系统性能。

与此同时，研究人员积极探索实验性技术，如量子处理器与光子处理器。在第25届超级计算大会(SC25)于圣路易斯举行期间，这些新技术作为经典计算的实用扩展，得到广泛展示与讨论。混合系统结合了经典处理器与新兴技术，被视为解决特定类型问题的可靠方法，如复杂优化或路由任务，这些任务对于经典计算机而言，找到低能耗或接近最优解的成本可能极高。

对用户而言，后摩尔时代并不意味着计算机性能提升的终结，而是提升方式将更加不均衡且针对特定任务。人工智能工具、诊断、导航和复杂建模等领域可能获得显著性能提升，而通用性能提升速度将放缓。计算机技术进步如今依赖于架构专业化、精细能源管理以及对硬件限制有深刻理解的软件。

后摩尔时代迫使我们以更诚实态度面对计算，性能不再是自动继承自更小晶体管的产物，而是需精心设计、证明并付出代价的成果，包括能源消耗、系统复杂性及各方面权衡取舍。

更多信息：作者：Domenico Vicinanza等人，标题：《摩尔定律：这条著名的计算机定律已经走到了尽头，那么接下来会发生什么呢？》，发表于：《对话》 。