当生成式AI模型如ChatGPT为人们提供解答时，其背后依赖的是基于海量数据训练的基础模型。同样，工程师们希望为机器人构建这样的基础模型，让它们掌握新技能，然而，收集和传输机器人教学数据却充满挑战。麻省理工学院计算机科...

麻省理工学院研究人员开发出一种名为mmNorm的新型成像技术，该技术利用毫米波(mmWave)信号(与Wi-Fi信号类型相同)，为仓库质量控制机器人及各类高端设备制造场景下的机器人应用带来了革命性突破。借助此技术，机器人能够穿...

当ChatGPT、Gemini等生成式人工智能模型依赖基础模型，基于海量数据点训练来给出答案。类似地，工程师们也希望构建基础模型训练机器人掌握新技能，然而在机器人系统间收集和传输教学数据困难重重。使用虚拟现实(VR)等技术...

冷泉港实验室(CSHL)一项关于番茄的新研究取得重要成果，为解答不同番茄品种藤蔓形态差异问题提供了迄今最有力的证据，揭示了隐性突变在其中的关键作用。该发现对农业育种和医学治疗均意义重大，有望助力科学家优化植物育种...

过去数年，生成式人工智能模型在计算机科学领域持续进化，能够依据特定输入或指令生成个性化内容。尽管图像生成模型已广泛应用，但精确控制其生成图像仍是一大难题。在今年6月11日至15日于纳什维尔举办的计算机视觉和模式...

范德比尔特大学脑研究所的科学家在《神经元》期刊发表突破性研究，发现前扣带皮层与纹状体脑区的电脉冲活动与认知学习能力直接相关。这项发现为开发新一代治疗记忆和认知障碍的脑机接口(BCI)技术提供了理论基础。 研究...

国际研究团队在《自然通讯》发表重要研究成果，开发出两步熔盐法合成无序岩盐(DRX)正极材料的新工艺。这项突破性技术解决了DRX材料规模化生产的关键瓶颈，为开发无钴无镍的可持续锂离子电池提供了新路径。 研究团队由麦...

桑福德伯纳姆普雷比斯医学研究所与香港科学家合作，在《基因组生物学》发表研究，提出染色质三维结构的"马铃薯模型"，为理解基因组空间组织与基因调控的关系提供了新视角。这项发现有助于解释发育障碍和癌症等疾病的分子机...

麻省理工学院化学家团队在光合作用关键酶Rubisco的研究上取得重大突破。他们通过定向进化技术，成功将低氧环境下细菌中的Rubisco酶催化效率提高高达25%，为提高作物光合作用速率和农业产量带来了新希望。 Rubisco酶在光...

有史以来最高的钢结构建筑在地震模拟器上接受测试时，出现缓慢移动、摇晃和扭曲。这座10层、约30米高的建筑，正在模拟包括1989年6.9级洛马普里塔地震在内的真实地震场景。此测试是确定能否提高冷弯型钢建筑高度限制研究...

桑迪亚国家实验室(SNL)正与总部位于加州的下一代传感和感知系统开发商Aeva Technologies携手，共同开发加强美国核反应堆场地安全的技术。 近期，SNL完成了对Aeva公司4D激光雷达技术的初步评估阶段。目前，实验室正在反应...

莱斯大学与多所高校合作研发出一种基于氮化硼的透明玻璃涂层，可有效减少因窗户热量流失导致的能源消耗。这种涂层通过将碳元素嵌入氮化硼原子晶格制成，兼具高透明度、耐刮擦和抗环境老化性能，适用于寒冷地区建筑。 研究...