德国莱茵美因应用科技大学与哈勒-维滕贝格马丁·路德大学的科研团队正在推进一项名为“货主异质环境偏好下的车队配置与路线规划”的研究项目。该项目旨在开发一个智能平台，帮助物流服务商根据客户对排放、成本和时间的不同偏好，规划技术多样的车队，实现向气候友好型运输的转型。

HSRM威斯巴登商学院教授托马斯·基尔施泰因表示：“注重环保的货主可能愿意为气候友好型运输支付更高费用，而成本敏感型客户则可能接受较低费率但较高排放。这为车队配置和调度带来了新的规划挑战。”

平台的核心设计采用生态标签系统，货主可选择标签来标示运输服务的气候效率，承运人则可对不同标签差异化定价。MLU教授克里斯蒂安·比尔沃特指出：“通过挖掘支付意愿，我们旨在为环保车辆投资提供资金支持，推动车队可持续改造。”

研究人员将整合车辆技术数据、充电站信息和投资成本，使平台能在现实环境中测试。基尔施泰因补充道：“寻找稳定高效的解决方案在实践中往往复杂，因此我们开发了多种方法，以确保方案符合监管、快速可行且易于理解。”

该项目还计划建立物流商、客户与平台间的通信协议，通过识别稳定的订单联盟——即合并多个订单到共同路线中——来优化分配。德国研究联合会为此提供了约46.4万欧元的资助。