根据德勤2025年智能制造与运营调查，制造商正加速应用生成式AI和先进技术，但投资与实际业务价值间仍存差距。德勤咨询公司负责人兼智能制造业务主管Tim Gaus表示，AI在制造业中的角色是增强人类工作而非取代工人，这有助于应对人员短缺问题。

Tim Gaus指出，设定AI实施期望需从三个层面考量：人类参与度、结果信任度以及就业影响。他强调：“AI的存在是为了增强工作并提高效率，而不是取代工人。它将改变人类在劳动力中的角色，但目的不是消除对人类的需求。”AI有望让现有员工完成更多任务，缓解制造业约190万的劳动力缺口。

成功应用AI的基础在于数据和基础设施。Tim Gaus解释，缺乏高质量数据模型会导致AI工具效能下降，而云通信带宽和边缘服务器等基础设施同样关键。从试点到规模部署的制造商中，那些在基础领域投入时间的客户更易获得经济高效的AI收益。

技能提升是AI整合的自然组成部分。制造业需培养新技能，如维护机器学习模型和适应IT/OT融合环境。但Tim Gaus认为，AI工具的易用性降低了使用门槛，日常生活中的AI体验有助于工作过渡。他举例说，过去员工需通过SharePoint网站获取文件，现在只需用手机提问即可访问信息。

用例选择应聚焦业务价值，从车间使用者处获取反馈，而非仅追逐技术。Tim Gaus强调，快速产生可衡量回报的需求日益重要，纯粹实验阶段已过。制造商常与合作伙伴启动AI项目以借鉴经验，但最终目标是实现自我维持的部署。

行业采用速度因基础而异，石油和天然气等领域的领导者正积极引入AI解决方案。Tim Gaus在威奇托州立大学校园的智能工厂中观察到，AI技术如物理AI和视觉语言模型正吸引新一代人才，同时通过消除不受欢迎的工作提升制造业吸引力。