随着存储芯片价格上涨推高算力成本，工业人工智能的规模化应用面临部署周期长、模型通用性差等挑战。OPT公司通过创新技术，构建了轻量化和易协同的工业AI生态平台，旨在降低算力依赖并提升部署效率。

OPT工业AI平台采用软硬协同异构计算，支持多种芯片和操作系统，并通过模型轻量化技术实现高效推理。在CPU上运行的目标检测任务中，检测精度提升超过5%，推理速度较同类公开模型提高24倍，使得在低算力边缘设备上也能高效运行，支持高速精密产线和云边协同分析等场景。

该平台还推出良品学习技术，仅需正常样本即可实现像素级缺陷定位，无需缺陷标注，缩短了样本准备和训练周期。通过样本生成软件DeepSG，基于生成式AI批量生成高仿真缺陷图像，解决训练数据不足问题，提升模型泛化能力。

小样本注册分类功能允许使用1到5张图片在数分钟内完成新类别建模，适应产线快速换型需求。通用AI模型如边缘提取、OCR和通用读码等无需训练即可开箱即用，支持增量学习以减少计算资源消耗。

平台支持多人协同标注和智能标注工具，基于大模型的自动标注功能可批量处理图片，降低人工成本。云端协同平台DeepVision Cloud集成算力管理、项目协作和数据共享，实现全流程协作，提升开发效率。

OPT工业AI平台已在中国的高端制造领域如3C电子、锂电和半导体行业实现应用，覆盖缺陷检测和产线优化等场景。同时，OPT布局“AI+机器人”协同，通过视觉感知和智能决策拓展自动化分拣和搬运等复杂应用，推动工业自动化发展。