维度网讯，6月4日，中国台湾光宝科技宣布，与新加坡科技设计大学及其新创公司NeuroRAN完成AI原生整合至5G无线接入网的AI-RAN技术展示，推动实时、节能且具隐私保护能力的边缘AI应用走向商业化。

此次展示把光宝科技的高性能O-RU无线单元、新加坡科技设计大学开发的深度学习应用，以及NVIDIA AI Aerial平台整合到同一套5G AI-RAN架构中。方案采用Swin Transformer实时物件侦测等模型，并通过AI驱动的频谱感知与动态模型分割技术，根据实时网络状况在用户设备、边缘节点和云端之间分配AI运算负载。相比固定式模型部署方式，这种架构可以降低端到端延迟、优化能耗，并让敏感数据尽可能留存在设备端，从而提升边缘AI在智能监控、智慧城市和工业自动化场景中的部署可行性。光宝科技还把分布式UPF整合至5G核心网，进一步缩短数据路径，使AI推理任务更接近实际业务现场。

该方案对应通信设备制造、通信网络和智能数据处理交叉方向，核心对象是5G AI-RAN、O-RU小基站、边缘AI和开放无线接入网。

AI-RAN正在成为5G向6G演进中的关键技术路线之一。传统无线接入网主要承担连接和数据转发功能，AI应用则通常运行在云端或边缘服务器上，两者之间存在网络时延、算力调度、数据隐私和能耗平衡等问题。将AI能力原生嵌入无线接入网后，网络可以根据频谱状态、终端负载、业务类型和现场环境实时调整计算位置，让视频识别、工业检测、城市交通感知、园区安防和企业专网应用获得更低时延和更高效率。对于运营商而言，这类架构有助于把5G网络从连接管道升级为可承载AI业务的边缘智能平台;对于设备商而言，O-RU、核心网、边缘计算和AI软件的协同能力将成为下一阶段网络设备竞争的重要组成部分。

光宝科技此次还提出，未来将以NVIDIA DGX Spark协助电信业者快速开展下一代边缘AI服务的研究、验证和部署，使运营商可以先进行AI模型开发和小规模测试，再逐步扩展到商用5G和未来网络基础设施。随着企业专网、智慧工厂、城市治理和交通基础设施对实时感知需求增加，AI-RAN的价值将更多体现在“网络现场即时处理”能力上，而不只是单纯提高无线速率。若相关架构在更多运营商网络和行业场景中完成验证，5G边缘网络将更容易承接实时AI业务，也为未来6G的AI原生网络架构积累工程基础。

后续落地仍取决于电信业者试点节奏、O-RAN生态适配、边缘算力成本和行业客户对本地化AI处理的实际需求。光宝科技、新加坡科技设计大学和NeuroRAN的这次联合展示，为AI-RAN从概念验证走向商用部署提供了一个更接近真实网络环境的样本。

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