中国工信部等八部委近日联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，设定到2027年人工智能与制造业深度融合的目标，为智能装备制造业规划了技术自主、场景落地和生态完善的发展路径。智能装备作为制造业智能化转型的关键载体，正借助AI技术实现从自动化向智能化的跨越，成为推动新质生产力发展的重要力量。

数据显示，2024年中国智能装备制造业市场规模达3.6万亿元，同比增长12.5%，是2020年的1.7倍。2025年前三季度，规模以上装备制造业增加值同比增长9.7%，占比达35.9%，连续31个月超过30%，显示出强劲增长动能。工业机器人市场持续领跑，2024年销量为30.2万套，连续12年位居全球最大市场。AI技术已在设备精准控制、故障诊断等环节应用，但行业整体仍处于自动化向智能化过渡阶段，融合多集中在单一环节，全流程赋能有待普及。

政策支持从框架引导转向精准落地，八部委专项行动明确2027年核心量化目标，包括推动3～5个通用大模型在制造业落地、推广500个典型场景等，以可考核指标促进任务实施。政策还聚焦智能芯片、工业算法等核心技术攻关，旨在破解高端技术依赖问题，同时兼顾生态构建与安全治理，为行业健康发展提供保障。

行业面临四大壁垒：高端核心技术如传感器、AI芯片依赖进口；AI与装备融合深度不足，多数应用停留在浅层；中小企业转型壁垒高，资金和人才短缺；产业生态不完善，数据孤岛和标准不统一问题突出。这些制约了AI+制造的深度融合，需针对性突破以释放赋能价值。

未来，智能装备制造业将在AI赋能下迎来升级，预计到2027年高端伺服电机国产化率突破80%、谐波减速器突破70%，核心技术自主化提速。AI融合将从单一环节延伸至研发设计、生产制造等全生命周期，推动装备向自主决策升级。政策将推出扶持措施降低中小企业转型门槛，并建立数据共享机制和统一标准体系，完善产业生态。智能装备制造业正迎来政策、技术、市场三重红利叠加的机遇期，有望全面赋能制造业智能化转型，在全球产业竞争中占据重要地位。