美国多地存在有害废物污染场地，包括德克萨斯州休斯顿市的超级基金场地。这些场地中的污染物如多环芳烃会增加癌症风险，广泛分布于土壤和水中。检测这些污染物是确保环境安全的首要步骤。

传统环保署检测方法耗时数周且成本高昂，休斯顿化学研究团队开发了便携式纳米颗粒新方法，利用纳米颗粒和机器学习技术检测水、土壤和血液中的有毒污染物。纳米颗粒能增强污染物信号，即使浓度极低也可被分光光度计测量。每种污染物具有独特的光频率签名，便于识别。

机器学习算法可从混合物数据中提取特征，无需物理分离化合物，使分析时间缩短至几小时，比标准方法快两倍。团队与计算机科学家合作优化算法，以区分不同污染物。该方法已应用于实地便携仪器，成本较低。

目前，研究正扩展至空气样本和更广泛污染物检测，并与德克萨斯医学中心合作推广。团队已为技术申请专利，旨在加速污染物识别以支持清理工作。检测污染物是防止人类暴露于污染的关键环节。