McNeilus Truck and Manufacturing Inc.，作为Oshkosh Corp.的子公司，总部位于美国明尼苏达州道奇中心，近日与法国废物流分析公司Lixo联手，推出了一项基于人工智能的材料污染检测技术。这项创新系统融合了AI、边缘计算和云端分析，能够在垃圾和回收收集过程中即时识别污染物，助力运输商和市政当局提升分流效率，达成环保目标。

该AI污染检测系统在操作过程中，无需干扰驾驶员日常工作，可自动执行数据采集和分类。McNeilus总裁Lee Dreas强调：“污染检测标志着垃圾回收行业的新进展。此技术让客户直观了解废物流状况，并支持混合车队改装，帮助运输商证明合规性，为市政当局提供优化回收绩效所需的数据，促进双方高效、可持续运营。”

Lixo联合创始人兼首席执行官Marjorie Darcet表示：“我们的污染检测方案已发展近五年，技术获得专利，并在欧洲验证了可扩展性，每日分析超30万个垃圾桶。很高兴与McNeilus合作，将此AI技术引入北美，相信结合双方优势，能为住宅、商业和工业废物处理领域带来显著价值。”

系统能够识别80多种污染物，如塑料袋、庭院废物、纺织品和危险材料，并借助机器学习不断进化，提升对新材料和危险品的检测精度。通过计算机视觉和边缘计算，图像数据在卡车控制单元内处理，随后上传至云端仪表板，供管理者按路线或社区查看污染情况，生成合规报告和优化建议。

McNeilus计划将此项AI污染检测技术作为新车可选配置，并提供适用于各类卡车的改装套件。与ClearSky Intelligence平台的集成，将帮助客户综合监控车队状态和污染数据。这一举措是Oshkosh Corp.技术战略的一部分，涵盖自主性、AI、连接和电气化等方面。