中国信通院发布《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》
2026-03-20 11:33
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新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起,成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调:“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动中国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。开展人工智能赋能中小企业高质量发展研究,既是人工智能技术推进规模化商业化应用、加速向现实生产力转化的必然要求,也是中小企业迈向专精特新、加快高质量发展的重要途径。

近日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)正式发布《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》。

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。中国外正积极探索推动人工智能赋能中小企业举措,中国已形成人工智能应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种典型赋能模式,为中小企业落地应用提供可复制路径。目前,中小企业虽已在研产供销服全环节开展点状化试点探索,但整体仍处于规模化应用初级阶段。聚焦当前发展瓶颈,报告从强化政策引导、优化服务供给、加强公共服务、加快复制推广、推进融通创新、强化要素保障等六方面提出政策建议,充分释放人工智能在提质、增效、降本、创值方面的巨大潜能,助力中小企业高质量发展。

报告核心观点

1. 人工智能技术变革正打破中小企业技术获取难、成本高等传统困境,为其高质量发展注入全新动能。一是模型技术的持续迭代大幅降低中小企业人工智能应用门槛,进一步拓宽适用边界,端侧模型轻量化与私有化部署能力逐步激活中小企业场景化应用潜力。二是大模型一体机、智算云服务模式的推广推动算力供给普惠化,不断压降中小企业资源使用成本。三是智能体技术与智能原生应用的协同发展,适配中小企业轻量化多元化应用需求。四是开源生态蓬勃发展,破除中小企业技术获取壁垒。

2. 中国外积极探索人工智能赋能中小企业举措。全球主要经济体加快从开放基础设施、扩大场景和服务供给等方面助推中小企业开展人工智能应用。中国国家层面以“人工智能+”为重点,加快发挥重点行业、重点企业、标杆中小企业人工智能应用的示范引领作用。地方政府结合本地人工智能供给侧成熟情况、中小企业特点,因地制宜体系化推进人工智能应用赋能。

3. 当前各类主体主要探索形成人工智能应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务等四种人工智能赋能中小企业模式。一是人工智能应用赋能中心模式以政府引导为主,构建普惠基础设施,为中小企业提供一站式服务。二是垂直行业平台模式由行业重点企业主导,以行业知识为核心载体,为中小企业提供“开箱即用”或“按需调用”的行业智能解决方案。三是MaaS服务模式以模型为中心,提供即插即用的智能能力,极大降低了中小企业应用人工智能的技术门槛和初始成本。四是开源服务模式,以社区为依托,为中小企业打造开放协同的创新生态。

4. 当前,中小企业应用人工智能仍然处于规模化应用的初级阶段。一是中小企业在人工智能应用方面预期乐观,但实际投入较为谨慎。二是中小企业积极开展研产供销服各个环节点状业务试点,各环节中不同场景应用深度不同。三是不同行业的人工智能应用程度存在差异,中小企业数字化试点城市表现出更大的人工智能投入力度。

5. 展望未来,人工智能将是中小企业高质量发展的生存题,应积极作为,加速推进人工智能赋能中小企业。建议进一步强化政策引导,优化服务供给,提升公共服务能力,加快复制推广,推进融通创新,强化要素保障,助力千千万万中小企业在人工智能时代实现从“效率追赶”向“价值引领”转型。

报告目录

一、人工智能赋能中小企业发展

(一)模型技术迭代大幅降低中小企业应用门槛

(二)算力供给普惠化压降中小企业资源使用成本

(三)智能原生产品适配轻量化多元化应用需求

(四)开源生态成熟破除中小企业技术获取壁垒

二、中国国内外积极探索赋能举措

(一)国际主要国家积极出台支持措施

(二)中国以示范引领加速应用探索

三、四大赋能模式助推规模化推广

(一)AI应用赋能中心:以政府引导为主,构建普惠化的基础设施

(二)垂直行业平台:以行业知识为核心,提供行业智能解决方案

(三)MaaS服务:以模型为中心,提供即插即用的智能能力

(四)开源服务:以社区为依托,打造开放协同的创新生态

四、中小企业应用处于规模化初始阶段

(一)预期普遍乐观,实际投入较为谨慎

(二)点状探索积极,各个场景深度不同

(三)不同行业和城市AI应用存在差异

五、加速推进AI赋能中小企业的策略建议

(一) 强化政策引导,健全系统化支持体系

(二) 优化服务供给,提升精准化服务效能

(三) 加强公共服务,完善普惠化服务能力

(四) 加快复制推广,扩大规模化应用成效

(五) 推进融通创新,促进生态化协同发展

(六) 强化要素保障,确保智能化赋能质效

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