根据《European Radiology》期刊发布的最新注册数据，一项研究显示，采用人工智能（AI）算法进行的冠状动脉成像CT血管造影（CCTA）评估结果，与血管内超声（IVUS）成像具有高度相关性和一致性。该研究基于INVICTUS注册表的数据，旨在验证AI驱动技术在心血管疾病诊断中的应用价值。

研究人员分析了85名接受IVUS检查的患者数据，IVUS常被视为侵入性冠状动脉成像的参考标准。同时，利用Cleerly公司开发的AI定量CT（AI-QCT）软件对这些患者的CCTA结果进行了评估。研究发现，AI-QCT软件与IVUS在多个冠状动脉段参数上表现出强关联，包括外部弹性膜体积、管腔体积、斑块体积、长度标准化斑块体积百分比和钙指数。

AI-QCT软件在分类最小管腔面积处的主要斑块类型时，与IVUS的一致性达到99.1%，并在非钙化斑块和低衰减区域显示出显著相关性。第一作者、东邦大学医学院研究员Rine Nakanishi博士及其同事表示：“AI-QCT在定位最小管腔面积部位和量化管腔面积狭窄方面与IVUS高度一致，无需人工干预。这些结果支持将AI-QCT纳入临床实践，作为一种快速、可重复且准确的工具，用于量化总动脉粥样硬化负担和狭窄严重程度。”

该研究强调了AI技术在冠状动脉成像中的潜力，通过自动化分析减少人为误差，提高诊断效率。AI-QCT的应用有望为心血管疾病的早期筛查和精准治疗提供支持，未来或可进一步推广至临床常规使用。