澳大利亚矿产委员会（MCA）提议了一项为期三年、投资1300万美元的人工智能（AI）试点项目，旨在将人工智能技术应用于采矿项目审批流程。该项目计划将人工智能嵌入环境监管决策中，预期长期效益可达10亿美元。
根据MCA数据，资源项目平均决策时间从2019年的2.3年增加到2025年的3.8年，增长了60%，导致审批积压，包括多个采矿项目、超过5000公里的输电线路和2.6万套住宅。这带来了不确定性，给澳大利亚经济造成数十亿美元损失，并削弱了投资者信心。
拟议的AI试点项目将通过使用人工智能技术来消除低效的手动文件审查、不一致的申请条件和重复冗长的信息请求，从而实现更公平、更可预测的结果，使监管机构能够专注于复杂和高风险的审批。第一个解决方案估计需要12至20周，整个项目开发预计6至12个月。
MCA正在请求澳大利亚政府资助这个AI试点项目，以试验人工智能对人类决策的支持，提高《环境保护和生物多样性（EPBC）法案》下评估和审批的透明度和准确性。少量持续资本投资将支持系统改进。
亚马逊网络服务已承诺与MCA合作实施该AI试点项目，前提是获得政府批准。MCA首席执行官Tania Constable表示：“仅在采矿业，新项目流程中12个月的延迟估计会使澳大利亚经济累计国内生产总值损失510亿美元，而且随着可再生能源和关键矿产项目推动的审批量持续增加，瓶颈正在加剧。”
人工智能技术已在澳大利亚和国际上得到应用。例如，在新南威尔士州，AI解决方案被用于审查建筑许可申请，自动化合规检查并加速评估。在不列颠哥伦比亚省，矿业数字服务建立了AI驱动的可搜索库，用于提取和验证许可条件。在美国，太平洋西北国家实验室开发了PermitAI，支持环境审查。
根据标普全球数据，生成式人工智能兴起推动了AI股票上涨，标普500信息技术指数从2022年11月到2023年11月飙升了30%。标普全球能源报告预测，随着需求上升，人工智能应用将激增，潜在需求预计超过2200太瓦时/小时。
