3月25日，在博鳌论坛期间，商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚在“人形机器人的进阶与飞跃”论坛上表示，人形机器人领域迎来类似ChatGPT那样的颠覆性突破与爆发拐点——“ChatGPT时刻”，大约还需要两年时间。

王晓刚指出，当前人形机器人行业的数据量大约在10万小时级别，这一规模尚不足以支撑通用能力的突破。去年，其公司提出将通过环境式素材，力争在未来两年内，即到2027年，将数据量提升至1000万小时，实现两个数量级的增长。在此基础上，结合世界模型与仿真技术的加持，最终达到“一小时级别”——即机器人能够在复杂环境中持续稳定运行一小时。他认为，只有到了那个时间点，才有可能迎来属于人形机器人的“ChatGPT时刻”。

所谓“ChatGPT时刻”，是指人形机器人领域迎来类似于ChatGPT那样的技术突破与产业爆发拐点。ChatGPT的诞生标志着大语言模型在通用对话能力上的质变，而人形机器人的“ChatGPT时刻”则意味着机器人具备在开放环境中自主执行复杂任务的能力，从而真正走出实验室、进入规模化应用。

王晓刚的分析揭示了当前人形机器人发展的核心瓶颈：数据匮乏。与语言模型可以借助互联网海量文本数据进行训练不同，机器人训练需要真实的物理交互数据，采集成本高、规模有限。环境式素材的采集、仿真数据的生成以及世界模型的构建，正是为了填补这一数据缺口。

他同时强调，数据量的提升只是基础，世界模型与仿真技术的结合同样关键。通过仿真环境加速训练、世界模型赋予机器人对物理规律的认知，才能将数据积累转化为真正的泛化能力。只有当数据量级达到千万小时、机器人能够在真实环境中持续工作一小时以上时，人形机器人才有可能实现从“演示级”到“实用级”的跨越。

王晓刚的判断为行业提供了一个清晰的时间坐标。在未来两年内，如何快速积累高质量数据、打通仿真与现实的闭环，将是全球人形机器人玩家竞争的核心焦点。而一旦“ChatGPT时刻”真正到来，人形机器人有望像大模型一样，开启全新的产业周期。