近期，中国广东省人民医院核医学科邵丹团队在国际权威期刊上发表了一项研究成果，证实PET/CT技术能够在手术前准确预测肺癌患者接受免疫治疗的效果。这项研究为肺癌的个性化治疗提供了新的工具。

对于II-III期可手术的非小细胞肺癌患者，术前免疫治疗是一种重要策略，但并非所有患者都能从中获益。如何提前评估疗效，避免无效治疗和手术风险，是临床面临的一个挑战。

研究团队分析了125名患者治疗前后的PET/CT影像，发现肿瘤代谢活性的变化是预测疗效的关键指标。当治疗后肿瘤代谢活性下降超过70%时，患者达到病理完全缓解的可能性很高，模型预测准确率为0.832。

通过整合PET/CT参数与病理类型等指标，团队构建了机器学习模型，将整体预测准确率提高到78.4%。研究还显示，仅凭治疗后的一次PET/CT扫描，其预测效果与比较两次扫描相当，这有助于简化临床流程并降低医疗成本。

这项成果为肺癌精准医疗提供了影像学支持，未来医生有望利用PET/CT技术更精准地制定治疗方案，优化患者获益并减少不必要的手术风险。