维度网讯， 在急诊科环境中，辅助性AI分诊工具用于急性病症时，儿科患者可能面临被忽视的风险。近期，德克萨斯儿童医院放射科AI与创新副主席Marla Sammer医生和耶鲁大学放射科临床事务副主席Joseph Cavallo医生在《诊断影像学》采访中探讨了AI在儿科应用的匮乏及其潜在影响。

Sammer医生指出：“目前市场上可用于儿童的AI工具非常有限，多数为成人设计，缺乏专门针对儿科的分诊工具。” Cavallo医生补充道：“分诊工具如果只优先识别成人紧急病理，可能无意中降低儿科患者的优先级；成人病例会触发警报，但18岁以下患者可能不会。”

为此，Cavallo医生、Sammer医生及其同事评估了1,996例非增强头部CT数据，研究基于CT的AI软件（Briefcase — Intracranial Hemorrhage Triage, Aidoc）对6岁及以上儿科患者颅内出血检测的影响。该软件已获FDA批准用于成人检测。

回顾性多中心研究显示，在儿科队列中，该AI辅助CT检测工具的敏感性为94.2%，特异性为94.7%，阳性预测值为62.5%，阴性预测值为99.4%。然而，Sammer医生强调评估AI工具价值需超越这些指标。

Sammer医生提出：“在实践中，AI工具是否真正改善护理更重要，例如是否更快检测紧急发现。实际应用中，它可能影响未被分诊的患者。” 这项研究突出了AI辅助CT检测在儿科分诊中的潜力与挑战。

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