维度网讯 大模型开源阵营又添新选手，谷歌一口气发布四个规格。当地时间4月2日，谷歌正式推出Gemma 4大模型家族，覆盖从20亿参数到310亿参数的完整产品线。

据谷歌官方公告，Gemma 4包含四款通用模型：高效20亿参数版(E2B)、高效40亿参数版(E4B)、260亿参数的混合专家模型(MoE)、310亿参数的稠密模型(31B)。MoE架构的特点是在推理时只激活部分参数，260亿总参数量的实际计算成本远低于同规模的稠密模型。而310亿稠密版则是该系列中参数规模最大、能力最强的版本。

Gemma系列是谷歌面向开源社区推出的轻量级大模型，此前已发布Gemma 1和Gemma 2版本，可在消费级硬件上运行。此次新增的E2B和E4B主打高效推理，适用于边缘设备和移动端场景。260亿MoE版和310亿稠密版则面向云端部署和复杂任务。

谷歌未在公告中披露各版本的具体性能评测数据。参照此前Gemma 2的发布节奏，完整的技术报告和基准测试结果预计在数周内公布。四款模型已可通过Hugging Face、Kaggle及Google AI Studio下载使用。

开源大模型赛道中，Meta的Llama 3系列(8B、70B、405B)和微软的Phi系列(主打小参数高效率)是目前主要竞品。Gemma 4的入局填补了谷歌在20亿至310亿参数区间的产品矩阵，给开发者提供了更多选择。

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