维度网讯，中国矿业大学程德强教授领衔的研究中心团队近日宣布，已成功突破矿井采掘工作面复杂环境下的图像高清增强技术，构建了图像去雾、超分辨率重建、低照度图像增强三位一体的核心技术体系。该成果旨在解决井下长期存在的高尘雾、低照度、低分辨率三重图像退化问题，为煤矿智能化视觉感知提供全新的解决方案。

针对井下采掘工作面高粉尘、多水雾导致的图像尘雾遮蔽与细节模糊问题，团队提出了基于雾气分级与域间差异的自适应去雾方法。该方法已获发明专利《基于潜在扩散模型的采煤工作面尘雾图像去雾方法及系统》授权，并在《煤炭科学技术》《采矿与岩层控制工程学报》发表相关高水平论文2篇。此外，团队还针对井下监控图像分辨率低、运动模糊等痛点，研发了低质图像超分辨率重建技术，获发明专利《一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统》授权，并在《煤炭学报》《煤炭科学技术》发表高水平论文2篇。

在低照度环境图像增强方面，团队创新提出了零参考增强方法，已获发明专利《一种矿井综采工作面低照度图像零参考增强方法及系统》授权，并在《煤炭科学技术》发表高水平论文1篇。上述技术成果已获得3项国家发明专利授权，发表5篇高水平核心学术论文，全面提升了采煤工作面煤岩识别、放顶煤监测、煤矸分选以及掘进工作面迎头支护监测等关键场景的智能识别精度。

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