维度网讯，新加坡地铁运营商SMRT启动人工智能维护平台JARVIS试点，该平台由SMRT旗下工程与技术创新子公司STRIDES Technologies携手美国科技巨头甲骨文公司共同研发。平台整合SMRT近四十年运营数据，融合机器学习与生成式AI能力，助力工程师在每晚三小时的有限维护窗口内精准排障，推动轨道运维从被动响应迈向主动预测。

2024年9月，新加坡地铁东西线发生严重服务中断。一列服役近40年的川崎重工列车因轴箱润滑脂劣化导致轴承过热，进而引发轴箱脱落与转向架偏轨，造成约1.6公里轨道损毁，裕廊东至波那维斯达区段停运六天。事后，SMRT因维护不力被新加坡陆路交通管理局罚款300万新元。该事件暴露出监测滞后与预警不足，也促使SMRT加快推进预测性维护体系建设。

SMRT长期积累的运维数据，覆盖了列车运行、设备状态及故障模式等多个维度。但这些数据分散于多个系统之中，且以文本、图表等不同形式存储，跨系统调用与分析成本较高，在一定程度上影响了故障响应效率。

为此，SMRT依托甲骨文云基础设施(OCI)的AI能力及自主AI数据库，构建了JARVIS平台，将分散数据统一整合至同一分析环境，形成单一可信数据源。在此基础上，平台通过生成式AI聊天界面与大语言模型提供自然语言交互能力，使维护人员能够更快速地完成故障分析与决策支持，显著缩短数据处理与研判时间。

针对轨道系统设备分布广、排查难度大的特点，JARVIS还可将历史记录中的文本与图形信息转化为精确地理位置，用于快速定位具体故障设备，从而减少人工排查范围，提高现场作业的针对性与效率。

SMRT明确表示，JARVIS平台旨在提升工程师能力，而非替代人力。目前已有超过50名工程师参与数据整理与AI开发。对于AI替代岗位的担忧，SMRT强调依然在持续招聘工程师，AI只是用来提升团队能力的工具。

在JARVIS平台亮相的同时，外界亦关注到甲骨文公司在全球范围内推进的组织重组与人员调整。2026年3月31日，甲骨文启动新一轮大规模裁员，规模约3万人(占其员工总数的18%)，覆盖美国、印度、加拿大、墨西哥等多个地区。裁员的核心目的在于释放资金，以支持其在人工智能基础设施领域的投资战略。此次与SMRT的合作表明，其在进行内部调整的同时，仍在亚太市场推进AI云服务布局，并延续企业级AI业务扩张。

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