维度网讯，中国GPU企业摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司于4月26日披露2026年第一季度报告与2025年年度报告。2026年一季度，公司实现营业收入7.38亿元，同比增长155.35%;归母净利润0.29亿元，较上年同期亏损1.13亿元增加1.42亿元，实现扭亏;归母扣非净利润亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。2025年全年，公司实现营业收入15.05亿元，同比增长243.37%;毛利总额9.87亿元，同比增长218.43%;归母净利润与归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄38.16%和33.38%。扣除股份支付影响因素后，公司2025年净利润亏损6.48亿元，较上年同期亏损14.95亿元收窄8.47亿元，收窄比例达56.65%。

研发投入是摩尔线程财务结构中最显著的特征。2025年全年研发费用达13.05亿元，占营业收入比重为86.68%，该比例在中国GPU企业中位居前列。公司围绕全功能GPU芯片架构、MUSA软件生态、万卡级智算集群及超节点技术等方向持续投入，研发人员占比超过85%。高强度的研发投入支撑了公司在芯片设计、计算框架、集群调度三个层面的技术迭代，也为后续大规模商业化交付奠定了工程基础。

商业化进程在一季度呈现加速态势。摩尔线程一季度斩获某央企6.6亿元夸娥智算集群大单，该订单覆盖千卡级训练集群与推理服务节点，是公司成立以来单笔金额最高的商业化合同。公司同时披露，智算卡已在多家智算中心及云服务平台实现部署，是中国市场中为数不多真正实现千卡级、万卡级大规模集群商业化应用落地的GPU供应商。截至一季度末，公司智算集群累计交付量超过15000张全功能GPU卡，覆盖京津冀、长三角、大湾区等核心算力枢纽区域。

摩尔线程基于新一代“花港”GPU架构，正推进十万卡超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。“花港”架构针对大模型训练与推理场景进行了指令集与互连拓扑的定向优化，单节点算力密度较上一代“平湖”架构提升约3倍。MUSA计算平台已适配PyTorch、vLLM、DeepSpeed等主流AI框架，累计完成超过300个模型的结构性验证，覆盖大语言模型、多模态模型及科学计算三大领域。公司于4月24日宣布，基于TileLang的MUSA算子库已实现对DeepSeek-V4的Day-0支持，算子单元测试覆盖率超过95%。

摩尔线程依托与中国国内晶圆代工厂的深度合作，2025年全年GPU芯片出货量同比增长超200%，2026年一季度出货量已达2025年全年的45%。公司北京总部及上海研发中心同步扩容，员工总数突破2500人。随着AI算力需求从训练向推理的规模化迁移，摩尔线程的全功能GPU路线在信创、金融、能源及电信等行业中的应用渗透率持续提升。公司预计2026年全年营收有望突破30亿元，研发投入将维持在10亿元以上。

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