维度网讯，阶跃星辰于4月29日宣布推出新一代图像生成与编辑模型Step Image Edit 2。据36氪及《科创板日报》报道，该模型参数量仅3.5B，单次生图耗时低至0.5至2秒，性能上已实现对12B至20B级开源图像编辑大模型的跨量级超越，并在公开学术榜单KRIS-Bench的轻量级模型综合排名中位列第一，剑指轻量级图像编辑领域新标杆。

该模型核心提供图像生成与图像编辑两大能力，原生支持中英文文本渲染、精准局部编辑、视觉推理驱动的语义理解、主体跨帧一致性保持以及多风格可控迁移等功能的融合。其实际表现可高效服务于IP角色创作、营销海报设计、分镜漫画生成、人像智能美颜、旅行修图及个性化写真制作等一系列高频商业化应用场景，覆盖范围广泛。

实现突破的性能表现背后，是两项核心技术创新作为支撑。研发团队首创了多专家驱动的自演化学习框架，通过分头探索、集中聚合的协同训练机制，在不扩大参数规模的前提下系统性提升各项子任务的能力上限。另一项核心创新是分布匹配强化学习范式，该技术以生成结果的整体分布对齐取代传统稀疏标量奖励，从而有效增强了训练的稳定性与跨任务的泛化能力。模型还采用了超大规模专项训练数据，并构建了覆盖清洗、标注、评估与反馈的系统化质控流程，以保障数据质量与分布达到高标准。

目前，图像生成领域的竞争焦点正加速从参数规模竞赛转向参数效率的较量。轻量化架构结合更低推理成本的路线，使高质量图像生成服务得以规模化嵌入手机App、SaaS工具、边缘设备及中小企业工作流中，实现更为广泛的商业落地，高效、可控与易集成逐渐成为图像生成赛道的新共识。该模型在发布后已全量上线至阶跃星辰开放平台与Step Plan服务，可直接面向企业和开发者用户开放调用与完整体验。

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