维度网讯,2026年5月7日,中国教育部在北京召开新闻发布会,介绍2026世界数字教育大会筹备情况。教育部国际合作与交流司司长杨丹介绍,本届大会经国务院批准,由教育部和浙江省人民政府共同主办,将于5月11日至13日在浙江省杭州市举行,主题为“人工智能+教育:变革 发展 治理”。
杨丹指出,人工智能正以前所未有的广度和深度融入人们的生活、学习和工作,以大模型、生成式人工智能为代表的新技术快速迭代,深刻改变学习、教学、研究及教育形态。联合国教科文组织已相继发布人工智能伦理及教师、学生的人工智能能力框架,越来越多的国家将人工智能纳入教育发展战略。教育部已连续三年成功举办世界数字教育大会,先后发布世界数字教育联盟、国家智慧教育公共服务平台国际版、《中国智慧教育白皮书》等务实成果,本届为第四届。
教育部科学技术与信息化司副司长舒华介绍,本次大会将按照“前沿引领、实践赋能、全球共识”三个篇章发布八项成果。前沿引领篇章将发布三项成果:《中国智慧教育发展报告(2025—2026)》系统梳理中国智慧教育演进脉络;《全球数字教育发展指数(2026年)》以82个参评国家和地区、首次将“超越人工智能的思维能力培养”纳入指标体系;数字教育研究全球十大热点通过海量数据分析精准识别年度前沿方向。实践赋能篇章将发布四项成果:中国智慧教育公共服务平台升级推出全球人工智能教育服务平台、终身学习中心、中文学习社区三大核心功能;发布《人工智能教育伦理:参考框架》,提出“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”的核心理念,构建以“师—生—机”良性互动为核心的伦理体系;面向全球征集500余个实践成果遴选产生的世界数字教育创新十大案例;发布《人工智能教育应用系统》和《人工智能赋能智慧校园基本要素》两项世界数字教育联盟标准。全球共识篇章将发布《人工智能教育杭州倡议》,呼吁世界各国携手加快落实联合国未来峰会《全球数字契约》。
大会设置开幕式、全体会议、平行会议和闭幕式四个环节,同期举办全球数字教育成果展。八场平行会议覆盖基础教育、职业教育、高等教育、教师发展、科研变革、教育评价、终身教育、产教融合等主题。参会外宾达500余人,全体会议首次设置“校企合作闪电演讲”,邀请中外专家、产业界领袖和学生以超短时高密度方式分享从实验室前沿到产业一线的双向赋能路径。
浙江省教育厅党组书记、厅长陈春雷介绍,浙江为大会代表安排了七条“数字教育杭州行”参访线路,以“一校加一企或一文化地标”为核心思路,覆盖基础教育、职业教育、高等教育等全学段,涵盖阿里巴巴、宇树科技等头部科创企业以及南宋德寿宫、良渚博物院等文化地标。参访者可实地观摩杭州具身智能产业前沿成果,在浙江大学未来学习中心体验人机协同,在杭州市杨绫子学校了解人工智能赋能特殊教育的包容性应用,在中国美术学院感受“人工智能+艺术”场景。
教育部主导建设的国家智慧教育公共服务平台覆盖200多个国家和地区,服务1.7亿多学习者,平台国际版免费向全球提供近900门多语种课程。2026年4月,教育部等五单位联合发布《“人工智能+教育”行动计划》,从人才培养、应用融合、基础设施到生态建设进行了系统性部署。
人才培养链条覆盖从基础教育到终身教育的全学段。基础教育阶段要求开齐开足开好人工智能课程,重在激发学生好奇心与创新思维;高等教育阶段推动人工智能纳入公共基础课,促进AI交叉融合;职业教育阶段推动传统产业相关专业智能升级;终身教育阶段面向各类群体开发优质学习资源。师资配套同步实施教师数字素养提升工程,开展全员轮训、能力测评和评价改革。
《“人工智能+教育”行动计划》同步从学生、教师、学校、科研四个维度推进教学场景重构:研发智能学伴促进学生个性学习,研发智能教学系统为教师减负增效,建设教育智能大脑提升学校治理水平,搭建科学智能体和智能实验集群探索AI驱动的科研范式变革。教育部此前披露,全国已建设23个教育专用大模型和13个学科领域垂类模型,清华大学率先完成402门课程的AI建设;全国范围内设立了509所人工智能教育基地校先行先试。
基础设施建设由国家牵头推进,建设教育智算服务平台和教育科研基础语料库,研发教育专用大模型,为各级各类学校提供算力、数据、模型和智能工具,同时布局中试应用基地加速应用培育。《人工智能教育伦理:参考框架》将人工智能安全纳入教育安全大格局,一体保障技术安全、数据安全、内容安全、算法安全和伦理安全,并通过10万人级别的长期跟踪调研科学评估智能技术对传统教学的影响。
中国已成立“世界数字教育联盟”,覆盖43个国家和地区的115个成员单位;17所高水平大学与8家科技领军企业共同发起“人工智能开放联盟”。从四年前首届大会到如今发布《人工智能教育杭州倡议》,从2025年成立“人工智能开放联盟”、发布《中国智慧教育白皮书》到2026年出台行动计划,中国正构建一套从战略规划、政策部署到产业落地的完整体系,向全球输出教育大模型、智能学伴、智慧校园基本要素等可操作方案,推动“人工智能+教育”从共识走向可交付的教育公共产品。
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