维度网讯，德国气候计算中心（Deutsches Klimarechenzentrum，DKRZ）部署了VAST AI操作系统，用于现代化其气候研究领域的高性能计算环境。

DKRZ是德国专注气候科学的专用高性能计算中心，为德国及国际气候研究项目提供计算和数据服务。该中心管理超过250拍字节的气候数据，运营世界气候数据中心，并通过地球系统网格联盟等举措在全球气候研究生态系统中扮演关键角色。

气候模型日益复杂，人工智能开始重塑科学工作流程，研究计算中心面临支持更多用户、更多数据及更严苛开发环境的压力。对DKRZ而言，这一挑战不仅限于最大规模的模拟输出。研究人员还需可靠访问其日常工作环境，包括主目录、软件栈、Python环境、共享项目空间、代码仓库和可视化脚本，这些是科学研究得以开展的基础。

DKRZ选择VAST来替换并现代化其高性能计算主目录和软件环境，旨在为研究人员提供更可靠的日常工作基础，同时为基础设施团队提供更简单、高效的管理平台。

DKRZ可视化与外联主管Michael Boettinger表示，气候科学不仅依赖原始计算能力，研究人员需要可靠访问开发模型、构建软件、准备工作流程和分析结果的环境。借助VAST，DKRZ能提供现代的主目录和软件环境，为用户带来更大容量、更好可靠性以及更少的技术限制。保持主环境持续可用是一个重要改进。

对于DKRZ而言，部署VAST的决定源于其完整平台能力，包括快照、数据缩减、监控、易于管理、非中断升级以及对小文件密集型工作流的有效支持。这些功能在研究环境中尤为关键，因为用户常创建大量相似但不完全相同的软件和Python环境，产生大量小文件，这在传统系统中管理效率低下。

DKRZ的HPC I/O与存储工程师Anna Fuchs指出，他们不仅追求性能，还需要一个适合未来的系统，具备特性、可靠性和管理简洁性的正确组合。快照、监控、压缩和数据缩减都很重要，但VAST将这些功能整合在一个平台的价值在于，使用户能专注于工作，而非技术限制和潜在停机。

DKRZ已观察到VAST数据缩减能力的显著效果。在生产用户环境中，该中心观测到约5.5倍的平均缩减因子，特定的软件开发和构建环境实现了约20倍或更高的缩减因子。这使DKRZ能为研究人员的工作流程提供更多可用容量，而无需简单增加硬件。

该平台还使DKRZ能在个人主目录和全局软件栈之间引入共享环境，允许项目团队维护公共软件和Python环境，无需在用户之间复制类似文件。

VAST AI OS使DKRZ能为研究人员提供不间断的关键研究环境访问，通过非中断升级和弹性系统设计，VAST与VAST DataSpace一起确保主目录、脚本和软件环境持续可用。其高IOPS架构能有效处理Python环境、构建系统等小文件密集型工作负载。内置压缩、去重和基于相似性的缩减增加了有效容量。滚动软件更新允许在无需常规性将用户环境离线的情况下进行维护和升级。集成监控、快照和目录功能使管理员获得更大可见性和控制力。

DKRZ还在探索VAST的其他用例，包括需要研究人员和协作者可靠访问的内部服务和代码相关工作流程。该中心正在评估更多平台功能，以考虑VAST如何支持未来研究基础设施需求。

VAST Data的EMEA地区AI与HPC董事总经理Christopher Huggins表示，研究计算中心被要求支持更多用户、更多数据、更复杂的软件环境和日益由人工智能驱动的工作流程，而团队和预算往往有限。DKRZ理解现代研究基础设施不仅依赖计算，数据层不只是后端存储问题，而是研究人员开发、协作并将计算转化为科学洞察的基础。

随着气候科学进入更高分辨率建模、更大数据集和人工智能辅助研究工作流程的新时代，DKRZ正借助VAST为科学计算构建更可靠、高效和灵活的基础，并规划扩展规模。

VAST Data是一家AI操作系统公司，通过专为释放AI全部潜力而构建的统一软件基础设施栈，为下一代智能系统提供动力。VAST AI OS将基础数据和计算服务以及代理执行整合到一个可扩展平台中，使组织能够在全球范围内部署AI代理、促进其通信、对实时数据进行推理并自动化复杂工作流程。VAST基于其突破性的DASE架构，这是世界上首个真正的并行分布式系统架构，旨在消除性能、规模、简洁性和弹性之间的权衡。

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