维度网讯，一项利用全自动深度学习框架的大规模研究，对来自英国生物银行和德国国家队列的66,608名个体的全身MRI扫描数据进行了身体成分量化分析。该研究覆盖的指标包括皮下脂肪组织、内脏脂肪组织、骨骼肌、肌内脂肪组织和骨骼肌脂肪分数。研究人员据此生成了年龄、性别和身高调整的身体成分参考曲线，并开发了开源网页版z分数计算器。
研究队列由34,443名男性和32,165名女性组成，平均年龄57.7岁±12.9，平均BMI为26.2±4.5。英国生物银行队列包含34,445名个体，中位随访4.2年期间，532名个体被诊断糖尿病，553名个体发生主要不良心血管事件，观察到563例死亡。英国生物银行数据用于生存分析，德国国家队列因无结局数据，仅纳入身体成分量化部分。
在调整年龄、性别、BMI类别、种族、饮酒、吸烟状况、高血压、抗高血压药物使用和癌症史的Cox回归模型中，内脏脂肪组织z分数大于1的个体，未来糖尿病发生风险升高2.26倍。肌内脂肪组织z分数大于1的个体，主要不良心血管事件风险增加1.54倍。骨骼肌z分数低于-1的个体，全因死亡率增加1.44倍。
进一步分析显示，骨骼肌在50岁后开始显著下降，肌内脂肪组织和骨骼肌脂肪分数在所有年龄十年中持续增加。女性皮下脂肪组织和内脏脂肪组织体积增长至60至70岁后开始减少，而骨骼肌从30岁起即进入下降阶段。空间分布上，随年龄增长，皮下脂肪组织从臀部区域向胸部转移，内脏脂肪组织从骨盆向腹部转移。
参考曲线覆盖全身MRI常规扫描区域，包括骨盆、上腹部、腹部、胸部及L3椎体单层面。研究团队指出，该队列主要由超重的西欧白人成年人构成，可能限制结果在其他种族和民族群体中的适用性，并且全身MRI并非常规临床检查。
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