维度网讯，美国Tutor Intelligence在马萨诸塞州沃特敦的新总部启动了100台名为Sonny的工业机器人，它们正通过反复试验学习抓取从护手霜瓶到水果零食包装等各类日常物品。每台机器配备四个摄像头，固定在独立的操作箱上，工作人员使用手持智能设备监控其任务完成情况。公司首席执行官Josh Gruenstein在4月22日的开放参观中表示，大多数机器人目前尚不能正确完成操作，需要经过数月的数据积累才能满足工业场景的可靠度要求。

这家由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室孵化的初创公司，将总部迁至查尔斯河畔的原波士顿科学公司所在地。Tutor将这座容纳百台工业机器人的设施称为“数据工厂1号”（DF1），通过自研的视觉-语言-动作模型Ti0和大规模远程人工监督，让机器人自主习得抓取与操控技巧。除现场工程师外，分布在美国、墨西哥和菲律宾的远程人员也参与实时纠正机器行为。首席技术官Alon Kosowsky-Sachs解释称，他们有意避开昂贵的执行器与传感器，转而依靠低成本摄像头和软件模型，正是看中了iPhone规模化生产带来的摄像头成本优势。公司已累计融资4200万美元，含去年底完成的3400万美元A轮融资。

在商业化部署上，Tutor的另一款工业机器人Cassie已率先进入多家美国制造与物流企业的现场。第三方物流商Productiv首席财务官Paul Baker表示，Cassie在达拉斯仓库的码垛与拣选作业达到甚至超越人工效率。BetterBody Foods设施经理Jeff Pulley介绍，该公司自7月起在犹他州与马萨诸塞州共三家工厂部署了Tutor的码垛机器人，相比传统人工搬运已节约36%的运营成本，后续计划再引入三台Cassie，并在Sonny成熟后纳入其产线。

Pulley对此评论道：“工业机器人技术和自动化是发展的方向。如果你想推迟它，你就是在拖慢自己的进步。”他补充说，“所以最好拥抱它并从中学习。”Tutor团队目前正依托AWS的云端算力，同时推进基础模型研发与现场部署，试图打通从机器人大脑到工厂车间的完整链路。

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