美国戴尔与英特尔共议AI工厂安全挑战,零信任与量子防御双线并进
2026-05-14 10:31
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维度网讯,美国戴尔科技与英特尔于2026年5月在“保护AI工厂”战略对话中联合发声,系统阐述面向AI基础设施的全栈安全架构,将硬件可信根、零信任治理与后量子密码学列为AI工厂安全的三项核心支柱。英特尔平台安全与完整性市场负责人Mike Ferron-Jones与戴尔多位高管就代理AI向本地部署迁移背景下的安全架构进行公开讨论,双方披露了从机密计算到量子安全加密加速的技术路线。

英特尔“2026平台安全报告”的结论成为讨论的技术起点:安全必须内建于芯片本身,否则其上任何软件控制都不可信。Ferron-Jones直指CPU是整个安全栈的根基所在,选择CPU是企业做出的第一个安全决策。英特尔据此将数据中心安全能力划为四大板块——保护平台免遭启动级攻击、通过机密计算保护数据、以硬件强制安全执行、无性能折损地加速加密。戴尔已将此架构整合进PowerEdge服务器系列,采用英特尔Xeon处理器提供机密计算与信任根启动验证,配合PowerScale安全存储协议与PowerProtect数据保护套件保障静态AI模型与数据安全。

机密计算被定义为零信任架构在AI基础设施中的硬件落地形态。英特尔通过SGX与TDX技术创建硬件强制的可信执行环境,向组织提供加密验证,证明敏感工作负载的位置与运行状态。这一能力面向的行业包括金融、医疗和政务等有强合规要求的关键部门。Ferron-Jones明确表示,数据仅通过客户自控的加密密钥发布至机密可信执行环境,无论面临合规还是传统网络安全威胁,数据密钥始终由客户掌控。英特尔还与英伟达合作开发参考架构,将机密AI环境延伸至GPU加速工作负载。

后量子密码学是双方合作的纵深方向。戴尔全球CTO John Roese此前已公开警示,量子计算将破解当前所有加密体系,而代理AI以更高价值的数据加剧了风险。Ferron-Jones指出,当前最具威胁的攻击不是实时的量子攻击,而是“先窃后解”——攻击者收集加密数据待量子能力成熟后解密。英特尔通过Xeon 6处理器启动量子安全加密过渡,计划2029年实现全平台加密量子安全化。Ferron-Jones强调,今时今日就可以通过量子安全的AES-256算法加密存储数据,当前Xeon CPU内置的指令加速让这一过渡不产生显著的性能负担。戴尔同步于2026年3月宣布旗下商用PC将预置量子安全固件防护。

戴尔与英特尔将AI工厂的安全挑战定位为一项基础设施命题,而非附加工具问题。theCUBE Research首席分析师Dave Vellante指出,AI工厂无法沿用传统安全方法,需要一个能实时治理数据、模型和代理的控制平面。Krista Case补充说明,全球网络安全数据泄露事件在2026年同比增加40%,物联网恶意软件攻击激增124%,数据层已成为AI环境首要攻击目标。近四分之三的组织已处于AI成熟或完全整合阶段,同时约四分之一将安全暴露列为首要风险。

戴尔Data Orchestration Engine作为低代码数据自动化工具已于2026年3月发布,用于自动化数据发现、准备和治理,将零散数据转换为AI就绪的高质量数据集。戴尔还通过与英特尔合作的Generative AI Solutions持续扩展AI Factory产品组合,英特尔Gaudi3 AI加速器配合戴尔高性能服务器为生成式AI工作流提供可扩展性。戴尔美国总部设在德克萨斯州朗德罗克。戴尔与英特尔双方形成的全栈“设计安全”方案,为AI工厂从底层硬件到上层数据管道的完整生命周期提供了持续的控制平面能力。

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