维度网讯，AI训练数据供应商Wirestock于5月14日正式宣布完成2300万美元A轮融资。本轮融资由Nava Ventures领投，SBVP、Formula VC及I2BF Ventures跟投。截至目前，Wirestock累计融资总额达2600万美元。

Wirestock联合创始人兼首席执行官Mikayel Khachatryan表示，公司目前向六家全球最大的基础模型制造商提供多模态数据，当前年化营收达4000万美元，已向平台创作者累计支付1500万美元分成。平台聚集超过70万名摄影师、摄像师、3D艺术家及平面设计师，提供超过5000万张图像和视频内容。

Wirestock的转型路径在AI数据供应链中具有节点意义。公司成立于2018年，最初为内容创作者提供作品在多平台分发与版权销售的工具。2023年，公司正式转向AI训练数据供应业务，从单纯的版权分发工具升级为连接创作者群体与AI实验室的数据基础设施层。创作者在平台上领取数据采集任务、提交作品，平台通过AI与人工审核结合的质检流程，向AI实验室交付经过标注与版权清理的定制化数据集。

本轮融资将重点投向三个方向：扩充研究人员、工程师及产品岗位，将现有约60人的团队规模进一步扩大;开发面向企业AI实验室的数据集协作软件，用于跨团队的数据需求对接与版本管理;拓展数据模态，除现有图像、视频和3D设计资产外，向音频、音乐及真实世界空间数据等新兴模态延伸。

Nava Ventures创始人Freddie Martignetti指出，多模态数据对构建更类人的AI系统及完成真实世界任务至关重要，Wirestock对基础模型和超大规模云服务商的多模态数据需求有深刻理解。从产业链需求看，世界模型与多模态基础模型的研发正急剧拉升训练数据采购规模。仅2026年初，World Labs完成10亿美元融资，AMI Labs完成10.3亿美元融资，二者均需要大量视觉及空间数据训练模型。

Wirestock将自身定位为“创意数据基础设施层”，强调数据来源均由创作者授权并经过版权清理，区别于从公开网络爬取数据的路径。这种策略在AI公司面临版权诉讼风险、亟需合规数据源的背景下，形成了差异化优势。公司目前已启动新一轮招聘，并着手开发数据集协作软件产品，以服务AI实验室的定制化数据需求。

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