维度网讯，美国IBM与印度国家人工智能门户IndiaAI于5月13日在新德里联合发布研究报告《从承诺到动力：AI如何重塑印度经济未来》。这份基于1500名印度企业高管的深度调查显示，人工智能到2030年可为印度经济贡献超过5000亿美元，但仅有15%的印度企业实现了AI规模化部署，72%的受访企业承认在AI采用上落后于全球同行。IBM印度及南亚区总经理Sandip Patel在发布现场直言，印度正站在AI革命的临界点上，但雄心与实际落地之间仍横亘着一道需要系统填平的深沟。

该研究由IBM商业价值研究院与IndiaAI共同完成，调查对象覆盖首席级高管及负责云与AI战略的部门负责人，并辅以对405名高管的补充脉冲调查。80%的受访企业领导者认为AI投资对业务发展不可或缺，但将信任障碍、数据复杂性和技能短缺列为首要挑战。具体而言，65%的企业将数据质量与治理视为规模化推广AI的最大障碍，58%的企业受困于缺乏具备AI实操能力的团队，另有47%的企业指出内部数据孤岛严重阻碍了AI模型的训练与迭代。金融、制造、零售和医疗健康被列为AI经济贡献最突出的四大行业，其中金融服务业预计到2030年将从AI中获取超过1200亿美元的价值。

印度中小企业的AI采用率远低于大型企业，构成整体数据落差的主因。研究披露，员工规模不足500人的企业中，仅7%启动了AI项目，而这些企业贡献了印度制造业产出的近三分之一。IBM在报告中提出三项具体建议：加速面向全社会的AI技能投资，建立开放且可信任的AI治理框架，以及推动跨行业的AI用例共创。IBM自身已承诺到2026年底在印度培训100万AI人才，目前已通过SkillBuild平台覆盖超过60万学习者，并与印度电子与信息技术部合作在多所高校设立AI实验室。

IndiaAI首席执行官Abhishek Singh表示，这份报告为印度政策制定者提供了量化基准，IndiaAI正推进建立国家级AI数据集平台，以降低中小企业的数据获取门槛。印度政府已批准1037亿卢比的国家AI使命预算，用于建设公共算力基础设施和扶持本土AI初创企业。在投资端，印度AI领域2025年吸引风险投资超过150亿美元，同比增长约70%，但绝对规模仅为美国的八分之一，资本供给与市场潜力之间存在结构性缺口。IBM印度研究院负责人Gargi Dasgupta指出，印度拥有全球最大的技术人才池，但AI相关技能的供需比仅为1比12，技能鸿沟将在未来三年构成比资本更紧迫的约束。

报告进一步量化了AI对印度劳动力市场的重塑效应。到2030年，约4200万印度劳动者需进行AI相关技能再培训，与此同时AI将在制造业、服务业和农业中催生约2800万个新型岗位。IBM建议企业建立内部“AI学徒制”体系，将传统岗位中的知识型员工分批转化为AI工作流的设计者与审核者，而非简单进行岗位替换。Sandip Patel强调，印度具备庞大数字基础设施、年轻人口红利和蓬勃创业生态三大优势，但只有在信任、技能和开放创新三条轨道上同时加速，才能将AI的经济潜力从预测数字转化为实际增长。

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