维度网讯，东北大学智能网络系统研究所（INSI）Open6G OTIC的研究人员成功展示了首个大规模多输入多输出（Massive MIMO，mMIMO）AI-RAN系统的开源原型。该原型将AmpliTech集团符合O-RAN标准的大规模MIMO硬件、OpenAirInterface（OAI）的开源软件以及NVIDIA GPU加速的RAN智能整合到一个完全集成且符合标准的平台中。

大规模MIMO系统通过空间复用，利用大型天线阵列同时服务多个用户，传统上依赖于紧密集成的供应商特定实现。本次演示通过展示从物理层到RAN控制平面的完整协议栈可由开放、可互操作的组件组装而成，挑战了这一传统假设。东北大学Open6G开放测试集成中心近期认证了AmpliTech Group mMIMO CAT-B RU符合O-RAN标准，为实现成功互操作性迈出了关键一步。

该演示将Amplitech mMIMO O-RAN B类射频单元、用于第1层和第2层RAN的NVIDIA AI Aerial软件以及OAI的L2+协议栈整合到一个仅使用开源软件的单一系统中。INSI团队展示了一种两阶段预编码架构，该架构结合了基于4层信道状态信息（CSI）反馈的MIMO预编码器（在NVIDIA AI Aerial上加速）和在CAT-B O-RU中实现的基于64天线单元码本的波束赋形器。该系统在移动条件下多个用户设备上展示了持续的吞吐量，这得益于第2层合理的波束管理。结果验证了高性能、GPU加速的AI-RAN架构可以在不依赖专有封闭协议栈解决方案的情况下构建和复现。

智能网络系统研究所所长、东北大学电气与计算机工程系William Lincoln Smith教授Tommaso Melodia表示，GPU加速的RAN处理一直是开放生态系统中缺失的一环，理论上强大但很少在此协议栈级别进行端到端验证。此次演示表明，开放性和性能可以兼得，可以拥有一个完全开放、可复现的系统，同时通过算法控制推动大规模MIMO的能力边界。

将NVIDIA AI Aerial GPU加速的L1处理与OAI的L2+集成是该原型的核心架构特征，这使得大规模MIMO计算密集型物理层操作可以在NVIDIA的AI-RAN平台上高效处理，同时在上层保持完全的软件开放性。

OpenAirInterface软件联盟运营总监Irfan Ghauri表示，看到OAI的CU/DU协议栈集成到东北大学Open6G开发的完整mMIMO AI-RAN原型中，与NVIDIA AI Aerial和Amplitech硬件一起，展示了基于开放基础构建时可能实现的目标。

AmpliTech Group首席执行官兼首席技术官Fawad Maqbool补充道，其64T64R大规模MIMO O-RAN射频单元成功集成到一个完全开源、GPU加速的AI-RAN系统中，证明了高容量大规模MIMO性能和真正的Open RAN开放性可以在真实的、解耦的网络环境中同时实现。与NVIDIA和OpenAirInterface等领先技术创新者一起参与东北大学首个大规模MIMO AI-RAN系统开源原型，凸显了AmpliTech 5G无线电技术的实力和成熟度。

东北大学INSI团队领导了系统集成、测试平台配置和验证测量，提供了一个可复现的参考实现，可供学术和工业研究人员在此基础上继续开发。该演示顺应了Open RAN和原生AI无线系统的增长势头，这些系统中灵活性、供应商互操作性和智能控制被视为未来5G和6G部署的基本属性。

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