维度网讯，FuriosaAI宣布与博通建立战略合作伙伴关系，共同开发基于多芯片芯粒架构的第三代AI加速器平台，该平台专门针对大规模推理工作负载进行了优化。合作将FuriosaAI的张量收缩处理器架构与博通的AI网络技术、高带宽以太网交换、PCIe连接以及先进封装能力相结合，构建面向超大规模AI部署的机架级推理平台。

新平台超越了FuriosaAI现有的RNGD推理加速器，后者目前处于量产阶段，采用台积电5nm工艺制造。RNGD是一款180W的PCIe加速器，专为标准空气冷却数据中心环境中运行的大型语言模型推理和智能体AI工作负载而设计，已通过三星SDS和LG AI研究院等机构的生产部署验证。第三代架构将推进到基于芯粒的系统，采用2nm计算芯片和双层HBM4/4E内存。

博通将提供以太网扩展技术、PCIe互连IP、封装集成以及AI网络交换基础设施，支持推理集群扩展到数千个节点。FuriosaAI表示，该架构强调高带宽数据传输和通信效率，而非传统的GPU线程管理方法。软件栈包括一个编译器驱动的软件开发工具包，可将高级PyTorch工作负载直接映射到芯片上，并包含一个虚拟ISA抽象层，向开发者暴露底层硬件控制，无需管理传统GPU内核优化工作流。

FuriosaAI采用基于芯粒的多芯片架构设计第三代加速器，结合2nm计算芯片与双层HBM4/4E内存。RNGD推理加速器仍在台积电5nm工艺上量产，在标准PCIe服务器配置中功耗为180W。架构面向支持高吞吐量token生成的大规模推理集群，注重通信效率、内存带宽和机架级可扩展性。FuriosaAI的基于编译器的软件开发工具包旨在减少对手动调优内核的依赖。

博通半导体解决方案集团总裁Charlie Kawwas表示，推理性能不再仅仅由原始计算能力决定，而是越来越多依赖于跨服务器和机架的数据重用与通信效率。通过将Furiosa的张量收缩处理器架构与博通的XPU技术、IP平台、以太网扩展和网络交换机相结合，双方正构建一个解决大规模智能体AI关键瓶颈的平台。FuriosaAI首席执行官June Paik表示，整合博通的基础设施能力与自身的张量收缩处理器架构，使其能够超越芯片级别，为token工厂时代提供全面解决方案。第二代芯片RNGD已由台积电量产并验证了其性能与效率，第三代推理解决方案将针对最大、最复杂的前沿AI模型提供业界领先的每瓦性能。

此次合作凸显了从单片式AI加速器向基于芯粒的推理架构的转变，该架构与高带宽以太网网络和先进封装紧密耦合。随着超大规模企业向智能体AI系统的持续token生成推进，网络效率、内存带宽和机架级通信正与原始计算性能一起日益决定部署经济性。该合作也强化了博通在AI基础设施中的角色，其已稳步扩展AI平台战略，涵盖网络光纤、先进封装、互连IP和横向扩展基础设施。FuriosaAI加入了一条专注于推理的挑战者行列，这类公司试图通过针对推理效率和更低功耗优化的专用芯片来区别于以GPU为中心的架构。

FuriosaAI与博通的合作是在该公司完成一项重要融资里程碑之后进行的。2025年7月，FuriosaAI完成了1.25亿美元的C轮过桥融资，使总融资额达到约2.46亿美元。该轮融资包括韩国开发银行、韩国产业银行、Keistone Partners、PI Partners和Kakao Investment的支持，以及众多机构投资者的参与。FuriosaAI表示，这笔资金将用于扩大其RNGD推理处理器的产量，同时加速下一代架构的开发，使其能够在日益激烈的AI推理芯片市场中保持独立并全球扩张。

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