维度网讯，加拿大人工智能公司Cohere正以“主权人工智能”为核心理念，为企业客户提供可在其基础设施上私有部署的大语言模型，并以此在全球市场中快速扩张。

Cohere联合创始人尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）指出，真正有用的经济数据大多受监管且敏感，驱动着金融服务、电信和能源等领域的决策。公司提供的解决方案是本地化部署和Model Vault（模型保险库），即一个在客户环境中运行且封闭的图形处理器集合。Cohere首席执行官艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）强调，该模型完全从零构建，除芯片外无外部依赖，公司无法观察流经其模型的数据。

Cohere的Command A模型仅运行在两块图形处理器上，旨在平衡性能与企业实际资源。弗罗斯特表示，其训练成本比某些竞争对手“少几个数量级”。公司的代理平台North将模型整合到一个工作区，处理日常繁琐任务。

弗罗斯特将“主权人工智能”类比为能源主权，强调这是一种自主权，而非孤立主义。他举例称，安大略省大约55%的电力来自核电，这是一种主权能力，但仍需国际合作来维持运转。数据显示，Cohere的收入结构正发生变化：此前约80%收入集中在美国，到2026年初该比例已降至不到一半，整体业务规模增长一倍多，增长来自其他地区。

在应用层面，Cohere与加拿大贝尔公司于2025年7月签署战略合作，九周后North开始向贝尔管理团队推广，已确定超过100个使用案例。贝尔人工智能总裁米歇尔·里歇尔（Michel Richer）表示，随着地缘政治变化，其对数据主权的理解已扩展至控制计算能力的管辖区。Cohere还与德国企业人工智能公司Aleph Alpha计划合并，合并后实体估值约200亿美元，交易获加拿大和德国政府支持，旨在加速进入德国及欧盟市场。此外，Cohere与富士通在日本构建定制日语模型Takane，与LG在韩国开展韩语模型项目，在国防领域与瑞典萨博、加拿大泰雷兹及蒂森克虏伯、韩华海洋等企业合作。

弗罗斯特批评关于接近通用人工智能的说法“在学术上不诚实”，认为大语言模型存在“被严重低估的根本性局限”。Cohere在合成环境中训练模型，目标不是成为优秀对话者，而是处理报销、合同摘要等企业任务。他提出“不是通用人工智能，而是投资回报率”的理念。Cohere的全球扩张战略明确将电信、金融服务、能源和公共部门视为国家安全关切，弗罗斯特认为加拿大国旗目前是一个良好的品牌形象。

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