维度网讯，5月30日，2026装备强国论坛举办。论坛现场，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，当前对于“新一代智能制造该往哪里走、如何推进”的认识还不够统一，核心抓手是深刻把握AI技术与先进制造的深度融合发展趋势，进一步完善顶层设计。

苏波提出，要在总结规律性认识和有效经验的基础上，严格提出新一代智能制造体系架构、发展路径和重点行业推进方案，把自主化升级的阶段目标、重点任务和实施节奏讲清楚。这一表述指向的重点，不只是单个企业引入AI工具或建设智能产线，而是制造业从数字化、网络化向更高层次智能化、自主化跃升时，需要形成统一的技术框架、实施路径和行业推进节奏。

新一代智能制造的难点在于，它横跨人工智能、先进装备、工业软件、工业互联网、数据治理、智能工厂、供应链协同和行业工艺知识。AI大模型、工业智能体、数字孪生、生成式设计、机器视觉、预测性维护和柔性生产系统，只有嵌入真实制造流程，才能转化为研发效率、生产质量、设备利用率和供应链响应能力。若缺少顶层设计，企业容易形成“点状试点多、系统贯通少”的局面，部分智能化项目也会停留在展示层面。

苏波此前在2026赛迪论坛上也曾谈到，新一代智能制造的“新”关键在于自主化，新一代人工智能正从通用大模型走向行业大模型、工业智能体和具身智能，其与先进制造业的深度融合将推动制造系统从依靠预设程序和人工经验驱动，转向具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自我优化能力的新形态。

这一判断对装备制造业具有较强现实意义。装备行业产品复杂度高、产业链长、工艺环节多，既涉及高端数控机床、机器人、智能传感器、工业控制系统等硬件，也涉及CAD/CAE/CAM、MES、PLM、工业操作系统和供应链管理等软件系统。AI与先进制造融合如果要真正落地，需要围绕研发设计、工艺规划、生产调度、质量检测、设备运维和售后服务形成闭环，而不是把AI单独放在某个环节作为辅助工具。

苏波还强调，要坚持全国一盘棋，推动中央和地方、行业和区域、龙头企业和中小企业协同发力，形成上下贯通、左右协同的推进格局。 这意味着新一代智能制造不宜仅依赖头部企业自发探索，还需要政策、标准、产业链、区域集群和公共服务平台共同配合。大型企业可以牵引场景和供应链，中小企业则需要通过低成本工具、共享平台和行业解决方案降低转型门槛。

从产业推进角度看，下一阶段重点应落在三个层面：一是明确新一代智能制造体系架构，把AI、工业软件、装备系统、数据底座和生产现场统一纳入框架;二是围绕重点行业制定可执行路径，优先选择装备制造、汽车、电子信息、钢铁、能源装备、航空航天等工艺复杂、数据积累较多、智能化收益明确的领域;三是把自主化升级的目标拆解到技术攻关、示范工厂、标准体系、人才队伍和产业生态建设中，避免只停留在概念层面。

后续观察重点将集中在新一代智能制造相关顶层设计如何细化、重点行业推进方案是否形成明确路线图、工业智能体和具身智能能否进入更多生产场景，以及中央和地方如何协同支持龙头企业带动中小企业智能化升级。中国苏波在2026装备强国论坛上提出深度把握AI与先进制造融合趋势，说明智能制造政策讨论正在从“是否应用AI”转向“如何形成体系化、自主化、可复制的制造升级路径”。

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