维度网讯，必和必拓（BHP）正与微软（Microsoft）合作，利用高性能计算和人工智能加速筛选用于铜浸出的分子化合物，以提升现有矿体的铜提取效率。

全球铜产量需求因人口增长、能源转型、数字化及人工智能基础设施的建设而持续扩大。由于新铜矿的开发日益困难且成本高昂，提高现有低品位矿石的矿物回收率成为重要的操作杠杆。传统上，发现有效铜浸出剂依赖连续的、手动试错的实验室流程，面对数百万种潜在分子结构，物理测试耗时长达数十年。为缩短研发周期并保证科学严谨性，必和必拓、微软与Prescience Insilico建立合作，将必和必拓的大规模采矿作业与冶金数据、微软的高性能云计算平台以及Prescience Insilico的专业数字框架相结合。

技术解决方案以微软Microsoft Discovery平台为核心，该平台通过基于云的高性能计算（HPC）和专用AI代理加速科学研究与开发。计算工作由三方分工协作：微软和Prescience Insilico提供底层先进计算架构、AI模型和量子化学计算引擎；必和必拓利用物理数据配置并校正数字模型，使其准确反映其全球运营中矿石的化学与矿物条件。集成系统运行数万次自动化量子化学计算和分子模拟，筛选超过50万个目标分子，评估其提取效率、操作约束、毒性水平和环境影响等参数，最终过滤出少量高概率候选分子。

项目实施策略将数字模拟与物理实验室验证衔接。在初始阶段，团队已使用Microsoft Discovery平台成功筛选超过50万个分子。项目已进入下一阶段，AI系统识别出的高性能候选分子将从数字环境提取，转交澳大利亚实验室的科学家进行物理测试。这些现场实验室测试将根据必和必拓矿体的实际约束条件验证模拟性能参数，为未来规模化部署及全球铜运营的工业应用奠定基础。

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