维度网讯，近日，脑机接口数据平台与大模型企业灵犀医学科技(北京)有限公司宣布，已于2026年初完成近亿元A系列融资。本轮融资由三博脑科及其与德联资本、上海未来产业基金联合设立的博联脑科基金共同领投，上海未来产业基金、上海闵行金投、上海德济医院院长郭辉、共青城宏英、雄安天使基金等机构跟投。

这笔融资的核心指向，是把脑机接口从单点设备和科研验证，进一步推向临床脑电大数据、神经动力学模型和脑疾病智能评估平台。灵犀云成立于2019年，源自清华大学医学院神经工程实验室长期技术积累，由神经工程、神经科学和人工智能领域团队共同创立。与侵入式脑机接口更强调植入电极和运动控制不同，灵犀云的重点放在临床脑电数据、脑功能量化评估和脑疾病辅助诊疗上，试图通过大规模脑电数据训练模型，解析复杂人脑功能活动中的异常模式。对抑郁症、阿尔茨海默症、精神分裂症、睡眠障碍、癫痫和儿童发育问题等脑疾病而言，临床诊断长期依赖医生经验、量表评估、影像检查和人工脑电判读，客观指标不足、判读效率较低、专业医生资源紧张等问题一直存在。灵犀云所构建的脑机接口临床大数据平台和神经动力学大模型，目标是把脑电信号从“医生肉眼判读的波形”转化为可计算、可量化、可追踪的脑功能指标，让AI系统参与脑疾病筛查、分型、评估和治疗响应预测。

本轮募集资金将主要用于三类方向：继续提升脑机接口临床大数据和神经动力学大模型能力，收集和扩展高质量临床数据，推进抑郁症、阿尔茨海默症等核心适应症AI脑功能评估系统三类医疗器械注册证的临床研究。

脑机接口与大模型结合的难点，在于脑电数据并不像文本、图像或语音那样具有清晰语义标签。脑电信号具有低信噪比、高个体差异、强时间动态和多源干扰特征，同一疾病在不同患者身上的脑功能表现也可能存在较大差别。要让AI模型真正进入临床，就需要同时解决数据标准化、跨中心泛化、模型可解释性、医生工作流适配和医疗器械注册等问题。灵犀云的技术路径强调“神经动力学”脑机接口大模型，即通过对大脑动态活动机制进行建模，识别脑功能状态变化及其与疾病表现之间的关系。公开资料显示，公司自主研发的AI脑电分析系统，可将传统人工脑电图判读时间从数小时级压缩到更短周期，并生成脑功能活动图谱，用于区分异常放电区和功能区。若这类系统能够在多中心临床验证中保持稳定表现，将有助于缓解脑电判读专家不足的问题，也可能为精神心理疾病和认知障碍提供更客观的辅助评估工具。

从产业化角度看，灵犀云此次融资背后的投资方结构具有明显临床和产业协同特征。三博脑科及其相关基金参与领投，意味着公司有机会更深入连接神经专科医院、真实临床病例和脑疾病诊疗流程;上海未来产业基金、闵行金投等资金进入，也与上海近年来推动脑机接口、未来健康和医疗器械转化的方向相呼应。脑机接口产业正在从“控制外部设备”的公众想象，扩展到脑疾病诊断、康复训练、神经调控、药物研发和精准分层等更广泛医疗场景。对灵犀云而言，短期关键在于推动核心适应症产品完成临床研究和注册路径;中长期关键在于能否把脑电大数据、神经动力学模型和临床应用场景连接成可持续的平台，既服务医院诊疗，也服务药企研发和基层慢病管理。

后续，灵犀云的发展重点将集中在AI脑功能评估系统注册进度、多中心临床数据质量、核心适应症验证结果和平台化产品落地能力上。脑机接口与医学AI的交汇点正在从科研论文走向临床工具，谁能掌握高质量数据、可解释模型和真实医疗场景，谁就更有机会在脑疾病智能诊疗中建立长期壁垒。

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