维度网讯，Cognizant（纳斯达克：CTSH）近日推出主权物理 AI 平台即服务（Sovereign Physical AI Platform-as-a-Service），旨在将自主系统从实验阶段引入企业核心基础设施。该平台基于 Cognizant Intelligence Spine（智能脊柱）构建，通过连接工业传感器、物联网设备、工厂自动化和能源基础设施等分散的物理系统，形成一个统一的智能结构，帮助企业规模化部署物理 AI。

物理 AI 将视觉、传感、定位和低延迟通信等多模态智能引入企业运营层，使企业能够以更高的可见性和控制力指导物理行动。Grand View Research 估计，到 2033 年，服务与实用机器人、自动驾驶汽车和仿人系统等领域将带来近万亿美元的市场机遇。Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 表示，这如同机器人和物理 AI 的“iPhone 时刻”，先进视觉传感器、精确定位、低延迟安全通信及多模态 AI 创新是将 AI 带入物理世界的要素。企业正处于转折点，Cognizant 的角色是帮助将 AI 驱动的数字智能嵌入其物理和运营层。

Cognizant 的《New Work, New World 2026》研究报告显示，AI 在体力工作中的渗透速度已超过长期预测：交通运输领域 AI 渗透率从 6% 上升至 25%，建筑领域从 4% 上升至 12%。研究指出，体力工作中以人为本的部分具备数字增强的显著潜力，这进一步支持了将 AI 直接嵌入运营层的做法。

物理 AI 全球负责人 Vijay Narayan 表示，将工程和 AI 能力整合在一起，能为客户提供一种连贯的方式，让 AI 在运营现场发挥作用。差异点在于连接物理系统所观察、推理、行动并确保该智能由企业拥有和治理的纪律。引领物理 AI 时代的公司，将是那些如今就将受治理、可扩展的系统构建到其物理和运营核心的企业。

物理 AI 的核心挑战在于规模化并连接各系统，而非构建可行用例。Cognizant Intelligence Spine（智能脊柱）作为专为物理 AI 设计的主权机构 AI 平台即服务，位于物理边缘（传感器、摄像头、机器人、AI 孪生）与代理层之间，将物理 AI 系统与代理 AI 连接成单一的机构思维。该主权层统一跨每个系统，连接到代理 AI，受客户规则治理，并随每个决策深化，使每个部署的 AI 系统都为企业拥有的统一机构智能做出贡献。

Cognizant 正在八个核心垂直领域部署这一能力，包括：公用事业（电网现代化、野火预防、预测性资产维护、分布式能源管理）；石油与天然气（管道完整性监控、自主巡检、安全系统智能、环境合规）；制造（自主质量控制、预测性维护、机器人流程集成、良率优化）；物流（自主仓库运营、车队智能、最后一公里优化、供应链可见性）；交通运输（自主车队运营、基础设施监控、港口运营、实时路线智能）；航空航天与国防（自主巡检、关键任务 AI、主权系统）；医疗保健与生命科学（自主实验室运营、临床机器人、供应链智能、监管可追溯性）；以及消费者、零售和消费品领域（安全关键监控、监管合规自动化、流程检查、数字孪生治理）。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com