维度网讯，全球数据与AI公司EXL将NVIDIA的“构建自有交易基础模型”开发者示例（Build Your Own Transaction Foundation Model developer example）整合至其AI与分析产品组合中，旨在帮助金融机构利用自有专有数据，快速开发并部署交易智能应用。

银行、支付公司和保险公司正逐步淘汰碎片化、任务特定的AI模型，转而采用统一的、基于Transformer的交易模型。在这一趋势下，EXL协助客户在欺诈检测、风险管理、个性化及推荐等场景中将此类模型投入运营。

该示例基于NVIDIA加速计算平台，支持组织在数十亿量级的交易事件上训练和微调模型。这些事件涵盖支付、转账、产品交互及行为信号，有助于构建对客户行为与金融活动更丰富、更具情境化的理解。

NVIDIA金融服务行业全球业务发展高级总监Kevin Levitt指出，每家金融机构都坐拥数十年的交易数据，其中蕴含着解决欺诈、风险、承保和客户体验等关键问题的答案。通过与EXL在金融服务领域的专业知识相结合，该示例帮助机构建立共享智能架构，推动更明智的决策并改善客户成果。

EXL将上述示例嵌入其EXLerate.ai平台，使金融机构能基于自有专有数据集构建、定制并运营交易基础模型。此举降低了对碎片化遗留系统和手动特征工程的依赖，加速了从基于规则的孤立系统向智能、自适应交易监控与决策系统的转变。这些能力加快了企业级AI驱动应用的部署步伐，并支持欺诈检测、异常识别、个性化、推荐引擎及智能决策等高价值用例。

EXL银行与资本市场负责人Vikas Sharma认为，企业AI的下一个前沿是统一的交易智能。过去，企业为欺诈、承保、风险和客户参与分别建立独立模型，而未来属于能够为所有交易活动创建统一智能层的机构。他表示，通过利用这一新蓝图以及EXL的领域专业知识和AI工程能力，他们正帮助客户更快地在企业规模上构建这一基础。

此次发布标志着EXL与NVIDIA的合作关系进一步深化，并增强了EXL帮助企业大规模运营基础模型、智能体AI及行业特定AI解决方案的能力。

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