维度网讯，联合国大学（UN University）发布的一项新研究报告指出，全球范围内扩大人工智能规模的竞赛，正在对能源、水资源、土地、矿产及废弃物系统造成超出碳足迹范畴的广泛环境负担。该报告强调，当前仅关注温室气体排放，特别是与训练大型模型相关的排放，这种测量方法过于狭窄，忽略了同样具有实质性影响的其它压力点。

报告指出，人工智能的环境成本不应仅被视为数字生产力工具的副产品，它正成为一个实体基础设施部门，日益涉及能源规划、水权、土地利用和废弃物治理。研究显示，日常人工智能使用所驱动的能源需求占总需求的80%至90%。一项广泛使用的人工智能服务每天处理约25亿次提示，每年消耗数百吉瓦时的电力。不同任务间的能耗差异巨大，生成一张人工智能图像所需的能源可能是文本分类的一千倍以上，而视频生成消耗更多。报告还指出存在反弹效应——更便宜、更快的系统会导致更高的使用量，即使每个单独任务变得更高效，总需求仍可能上升。

报告估计，到2030年，数据中心每年可能消耗945太瓦时电力，这几乎是巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三国（总人口超过6.5亿）年度总用电量的三倍。同时，到本十年末，人工智能相关的水消耗量可能相当于13亿人的基本年度家庭用水需求。其潜在的土地足迹可能超过14,500平方公里。这些压力在不同地区分布不均：在水资源紧张的地区，人工智能基础设施可能与家庭、农业和工业竞争水源；在电力受限的市场，数据中心可能给已经面临电气化和气候适应压力的电网增加负担。电子废弃物挑战也在增长，到2030年，人工智能基础设施每年可能产生多达250万吨的电子废弃物，其大部分负担可能落在安全处置能力有限的中低收入国家。此外，人工智能硬件依赖的关键矿产供应链可能带来环境破坏和采矿地区的社会不公。

报告将人工智能基础设施增长与全球不平等联系起来。超过90%的人工智能专用计算能力集中在美国和中国，超过150个国家缺乏重要的国内人工智能基础设施。这种不平衡限制了经济参与，并引发了环境正义问题——一些地区可能承受人工智能的提取、能源、水或废弃物影响，却无法平等获得其经济收益。报告呼吁加强治理，使人工智能发展遵循地球界限，并提出了一个基于透明度、设计效率、公平性、生命周期责任、全球合作和可持续利用的负责任人工智能生态系统。报告敦促政府将人工智能基础设施纳入能源、水和土地利用规划，并鼓励企业从设计阶段就减少资源消耗，同时用户也被建议在可能的情况下选择影响较小的应用程序。

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