维度网讯，6月8日，韩国LG集团与美国英伟达宣布建设AI工厂，为LG集团机器人、自动驾驶、数据中心技术和GPU云服务等核心业务提供加速计算基础设施。双方将把AI模型开发、物理AI数据生成、机器人仿真训练、边缘部署和工厂级数字孪生连接到统一工作流中，服务LG旗下多个产业板块的AI化升级。

这项合作首先落在物理AI和机器人。LG电子正在开发面向家庭室内任务的CLoiD机器人，计划把英伟达Isaac Sim、Isaac Lab等开放机器人框架整合进研发流程，在物理准确的虚拟环境中完成仿真、训练和验证，再进入真实设备部署。LG还在探索使用英伟达Isaac GR00T开放式推理视觉动作语言模型，使家庭机器人和模块化机器人具备更强的任务理解与动作执行能力，并计划与英伟达联合开发参考机器人，把LG机器人纳入Isaac GR00T生态。围绕机器人训练数据不足这一行业瓶颈，LG电子还将建设物理AI数据工厂，借助英伟达Cosmos世界基础模型生成和增强合成数据，向韩国及全球企业提供机器人和工业AI项目所需的高质量训练数据。LG Innotek则计划依托光学与传感能力，为机器人提供适配英伟达开发环境和GPU架构的感知组件，LG CNS将把英伟达机器人技术、Isaac框架、Cosmos世界模型和GR00T机器人基础模型引入PhysicalWorks工业机器人平台，推动制造和物流现场的AI机器人部署。

AI工厂基础设施是另一条主线。LG电子将围绕AI工厂液冷热管理推进冷却分配单元、冷板和预制模块化设计等技术协作。

LG Uplus将联合LG电子和LG新能源，基于英伟达DSX平台建设可扩展、高能效AI工厂，把英伟达加速计算和AI工厂参考架构与LG在基础设施、能源和通信方面的能力结合起来，面向未来AI云和GPU服务提供支撑。LG CNS也计划基于DSX建设搭载英伟达GPU的高性能AI工厂，LG Uplus则计划建设可容纳最新英伟达GPU的大规模AI数据中心。随着AI工厂逐步从服务器堆叠走向高密度液冷、模块化交付、电力协同和云服务运营，LG集团的通信、数据中心、能源存储和工程实施能力会被纳入同一基础设施体系。LG新能源还将与英伟达探索800伏直流数据中心储能方案，以适应下一代GPU对供电稳定性、储能调节和能效管理的更高要求。对于AI云服务商和大型企业客户来说，这类基础设施合作的重点在于缩短高性能算力部署周期，提高液冷与供电系统适配能力，并为大规模训练、推理和智能体业务提供连续扩容能力。

自动驾驶与自主AI同样被纳入合作范围。LG电子将围绕英伟达DRIVE平台对齐其高级驾驶辅助系统和车载AI系统，重点在传感器、计算和软件架构上匹配DRIVE Hyperion路线，并使用DRIVE AGX加速计算平台推进AI座舱、边缘AI处理和软件定义汽车产品线。LG Innotek则将围绕传感、连接和车灯等核心零部件，与英伟达探索面向下一代自动驾驶架构的组件协同。模型层面，LG AI研究院将继续推进EXAONE主权AI模型，利用英伟达Blackwell GPU、NeMo框架、Nemotron开放数据集和TensorRT-LLM推理软件强化模型研发与部署，并通过ChatEXAONE等企业级平台在LG集团内部推广智能体AI应用。机器人、汽车、数据中心、能源和企业AI被纳入同一合作框架后，LG集团的AI转型将更接近“产业系统升级”，而不只是单点应用部署。

这次合作显示，韩国大型产业集团正在把消费电子、汽车电子、工业平台、云服务、储能和大模型能力重新组织到AI工厂生态中。对英伟达而言，LG提供了物理AI落地所需的制造数据、机器人硬件、车载组件、通信网络和数据中心建设场景;对LG而言，英伟达提供了从加速计算、仿真训练、机器人基础模型到AI工厂架构的底层平台。后续合作进展将主要取决于CLoiD等机器人产品的真实部署、PhysicalWorks平台在制造和物流现场的扩展速度、DSX AI工厂的建设节奏，以及EXAONE和ChatEXAONE在集团业务流程中的使用深度。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com