三星美国:构建可灵活引入GPU的AI RAN架构
维度网讯,在AI RAN领域,爱立信和诺基亚采取不同战略:诺基亚深度绑定英伟达,爱立信则更倾向于采用专用基带方案。三星电子美国公司网络战略、业务开发、营销及战略销售副总裁Alok Shah介绍,三星另辟蹊径,采取了务实策略。他表示,三星并未简单将GPU与AI RAN画等号,关键区别在于获得AI RAN益处并不一定需要使用GPU,但若确有需求,就需要一种能随时接入GPU的架构。Shah举例说,如果某个基站急需提升性能,即便GPU成本高昂且能耗巨大,部署仍是合理选择,因为运行更先进算法带来的性能增益足以抵消相应的资本支出和运营支出。但在许多其他基站,这种做法目前并不划算,因此三星希望构建一种架构,以便在条件适宜时能灵活引入GPU。
三星正与全球运营商共同推进其vRAN/Cloud RAN战略,Verizon是其在北美唯一的重量级客户,部署规模已达数万个站点。Alok Shah指出,虽然Verizon的部署规模完全是另一量级,但Telus、KDDI和沃达丰等其他运营商也采用了三星的vRAN方案。
三星与英伟达的合作已超过20年,最初从供应存储器等元器件开始。在移动网络领域,双方近年来建立了合作伙伴关系,包括利用英伟达产品对三星的vRAN软件进行基准测试。测试内容涵盖软件在CPU上的运行情况,以及部分高级算法在GPU上的表现,并评估利用GPU同时提升下行和上行吞吐量的能力。Alok Shah表示,过去五六年间,三星在软件驱动型架构、vRAN以及解耦式Open RAN领域一直处于领先地位,这已成为其显著特征,而GPU与这种架构的契合度非常高。
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