维度网讯，NTT docomo近日在该公司品川大楼的一次参观会上，展示了基于2024年能登半岛地震等灾害经验制定的通信网络应对措施，以及AI时代网络运营监控的具体方案。

docomo将灾害对策的基本方针归纳为个体储备、协作的力量和面向未来的持续改进三个方向。通信基站在灾害中停止服务的主要原因是停电和传输线路断线。为保障电源供应，该公司在全国约2000处建设了中区域基站。

在停电情况下，系统会启动休眠控制机制，将多个频段限制为一个，以延长基站电池的工作时间。

针对传输线路断线，docomo利用低轨道卫星通信系统“Starlink”作为解决方案。该天线体积小、重量轻，便于运往灾区，可与可搬运基站组合，迅速恢复通信服务。

品川大楼屋顶部署了“大区域基站”用于保障广域通信。当大规模灾害导致普通地面基站因倒塌或停电而同时失效时，这套系统作为最终防线运行，覆盖广阔区域。

全国共设置105处大区域基站，其中品川大楼在4个位置配置天线。平时为避免电波干扰不运行，但在紧急情况下，系统会以最大输出功率工作，覆盖半径约7公里的区域。

此前，大区域基站仅在北海道胆振东部地震时有过一次商用启动记录。其运行和通信维持所需的电源由大楼内的大型发电机直接供应，传输线路也实现了双重化，通过彻底的冗余系统保障了高安全性。

在大型灾害中，因塌方等导致道路中断，传统大型基站车往往无法进入灾区。基于这一教训，docomo正在推进机动性更优的小型车辆部署。

轻型汽车型移动基站车顶部集成了Starlink和最大高度6米的天线。该车转向灵活，能够进入狭窄且路况恶劣的道路，构建通信区域。

传统的普通车型移动基站车除Starlink外，还搭载了通信质量更稳定的专线(JCSAT)天线。车内内置发电用发动机，可展开最大11米的天线覆盖广阔区域。根据现场需求，在需要通信速度时选用Starlink，在需要质量时选用专线，实现灵活运用。

在电源对策方面，核心是部署了可超长时间运行的发电发电机。该发电机配备两个油箱，当一方油箱耗尽时自动切换到另一方。操作人员可在运行中为空油箱加油，从而实现约100小时至150小时的连续运行，相当于维持一周的供电。

除了docomo自身的举措外，该公司在灾害期间还加强了与其他运营商和相关机构的协作。此前各公司各自实施的避难所支援被统一整合为“连接×改变项目(つなぐ×かえるプロジェクト)”，共同提供Wi-Fi和可为10至20台智能手机同时充电的多充电器，以加快对受灾者的支援速度。

面向AI时代，docomo正推进“AI for Network”举措，以构建次世代基础设施。服务管理部门运营系统担当部长铃木启介将AI的应用定义为三个阶段：AI与人的对话、AI代理与人对话以及AI代理自主运营。铃木表示，目前正在推进前两个阶段的引入工作。

在第一阶段，各领域的专业AI与人对话，以加快故障时的初期响应。其中，“流量分析AI”可分析人短时间内无法确认的大量数据全貌并确定影响范围，“自动实呼AI”通过自动测试锁定嫌疑点，“工程影响确认AI”则关联工程与故障。

此外，“过去经验搜索AI”会根据以往案例提示最优应对方案，“信息发布AI”负责向内外迅速通知。这些AI工具组合使用后，初期响应所需时间减少了约60%。

在第二阶段，docomo将超过100万台网络设备的数据构建为“数字孪生”，这被认为是世界最大级别之一。从异常检测、嫌疑点推定到恢复措施的提示，均由多个AI代理自动执行，使得应对复杂故障的恢复时间缩短了50%以上。

在负责实际运维监控的网络运营中心(NOC)，全国分布的基站和交换机的流量状况、Starlink运行状态等信息实时显示在大型显示屏上，通信网络实现24小时365天的监控和控制。

AI代理画面可显示全国异常分析情况，何处发生何种警报一目了然。系统会提示诸如“特定设备上的局部现象，预计自动恢复，无需处理”等结论，大幅减轻了操作员的负担。

为了尽早察觉不发出警报的“静默故障”，NOC还监控X(原Twitter)的帖子和用户反馈平台DownDetector。

上个月19日，docomo确认SNS上出现许多服务“难以使用”的反馈，但随后发布通知表示未确认到本公司设备故障等影响。数小时后，问题被查明是MVNO设备所致。这正是NOC通过SNS监控、设备状况确认、通知发布这一流程处理的案例。当时，NOC负责人注意到DownDetector上关于docomo的异常报告数值急剧飙升，同时X上的帖子也反映出一定数量的“无信号”等问题。NOC立即确认整体网络流量，发现docomo设备未见异常。尽管系统警报未响，但从SNS反馈中明显存在实际影响。docomo首先怀疑是本公司设备发生了“静默故障”，在未特定原因的情况下优先向用户公开信息，发布了第一次通知。后续调查发现是MVNO方面的故障，最终以取消故障信息的形式处理。并非所有问题都能被系统警报检测到，NOC通过结合外部服务和用户反馈，建立了能尽早察觉服务影响的监控体制。

作为次世代灾害对策，docomo制定了推进DX(数字化转型)和升级AI应用的路线图。服务运营部门灾害对策室室长尾崎康征表示，将在灾害发生前进行预测并为行动提供支援，强化事前预测体制。今后，该公司将推动AI代理引入国内监控等，旨在构建更强韧的通信网络运营体制。

docomo还推进国际漫游服务监控的升级。2026年3月，与新加坡StarHub公司成功进行了“国际零接触运营系统”的实证试验。此前手动进行的海外运营商故障应对将转向自动判定和自动协作，旨在实现全球规模的通信质量提升和快速应对。

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