维度网讯，卡奥斯COSMOPlat与海光DCU联合，基于国产算力底座与垂直工业大模型协同路径，构建起“算力自主、模型专业、场景落地、安全可控”的工业智能体系，加速工业大模型从技术验证走向场景应用。

制造业智能化转型面临通用大模型脱离工业实际、海外算力存在信创隐患、算力利用率低等多重制约，影响工业AI规模化落地。

海光DCU作为国产高性能算力产品，适配工业高密度AI计算场景，支持CUDA代码无缝迁移，兼容主流AI框架与绝大多数开源大模型，可满足能源、重工等行业信创合规与数据安全需求。其端边云全域算力覆盖为工业AI规模化落地提供国产算力底座，支撑卡奥斯天智工业大模型在更多工业场景中的应用。

卡奥斯天智工业大模型依托海尔四十余年制造经验，积累了大量制造数据与工艺Know-how，已沉淀200余项专家算法、110余款智能体开发工具，落地40余个高价值工业智能体，服务于多家头部企业。在算力效率层面，卡奥斯COSMOPlat原生适配海光国产算力，通过智能调度实现算力动态分配，算力整体利用率提升30%，资源闲置率降至10%以内。在场景落地层面，依托海光DCU低延迟、高并行算力，工业垂域模型调优周期从周级别压缩至天级别，设备诊断、智能配方生成等场景响应效率有所提升。在安全合规层面，整套方案实现算力芯片、模型平台、行业应用全链路国产化。

卡奥斯COSMOPlat将持续发挥工业互联网平台能力与工业大模型能力，携手海光DCU等国产算力伙伴，打造可规模化、高可靠、全自主的国产工业AI应用体系，推动工业AI在更多行业、更多场景中落地见效。

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