维度网讯，一家名为Ferveret的初创公司正在将核反应堆的冷却技术应用于人工智能数据中心的芯片散热，其方案可在零水耗条件下提高计算效率。该公司由前麻省理工学院（MIT）核工程博士后Reza Azizian与麻省理工学院（MIT）副教授Matteo Bucci联合创立，其自适应相变冷却（APC）方案通过使服务器表面产生更小、脱离更频繁的气泡来加速传热过程。

随着AI模型规模的扩张，数据中心冷却能耗正成为行业痛点。预计到本十年末，美国数据中心的用电量将占全国总用电量的9%至17%，其中约三分之一的电力用于冷却运行AI模型的芯片。Ferveret的解决方案将计算机服务器浸入一种特殊液体中，该液体吸收热量的效率远高于空气。与其它液体冷却方案的区别在于，该公司的APC技术借鉴了核反应堆中的过冷沸腾过程，使用低沸点且不含PFAS“永久化学品”的液体，在芯片表面产生更小的气泡，这些气泡更频繁地脱离并在周围液体中迅速重新冷凝，从而加速传热。

Ferveret已与数据中心开发商和运营商CleanSpark、AI加速器公司FuriosaAI以及美国最大的数据中心运营商之一Switch开展合作测试。在近期与加州大学洛杉矶分校（UCLA）Samueli计算机科学系联合开展的研究中，Ferveret的APC方案相比最先进的液体冷却方案，使计算功耗效率提升了15%。该公司表示，结合其电力控制系统以优化运行条件，数据中心可用相同电力从其AI模型中获得35%更多的token（小段文本或数据）。

创始人Reza Azizian表示：“我们的目标是让数据中心尽可能可持续，并帮助它们利用每一瓦电来生成token，这是最有用的输出。我们的系统能够运行更强大的芯片，帮助数据中心浪费更少的能源，并且所有这些都在零水耗下实现。”该公司的模块化系统以小型机箱形式交付，每个机箱容纳一台服务器，便于部署和维护。此外，Ferveret还提供控制软件，可实时调整每台服务器的功率以提升效率。

Ferveret目前是英伟达（Nvidia）Inception初创项目的一部分，并正与大型云计算公司洽谈，计划今年晚些时候宣布扩大合作伙伴关系。创始人表示，该技术可帮助在阳光充足但缺水的偏远地区建设数据中心，包括非洲、中东及美国部分地区。“计算行业正面临电力获取方面的巨大挑战，而且在许多地区还存在水资源获取问题，”Azizian说，“随着行业的发展，这只会变得更加受限。这些数据中心运营商的主要目标是从他们拥有的电力中获得更多的token。我们已经证明我们可以做到这一点。”

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