维度网讯，Hippocratic AI推出为期六个月的LLM模型培训驻留项目，面向经验丰富的软件工程师，旨在帮助他们在岗期间进入前沿大语言模型培训领域，专注解决语音AI挑战。这是该公司继面向早期职业工程师的Agent DE驻留项目之后设立的第二个驻留项目。

Hippocratic AI首席产品官兼联合创始人Vishal Parikh表示，这是一个在获得实时LLM模型培训的同时从事职业定义级工作的机会。他认为医疗保健行业值得拥有全球最优秀的工程师，该项目正是为此类人才设计。驻留项目并非系列讲座，期间的工作有望塑造下一代Polaris模型，直接改善患者预后，并出现在白皮书和行业出版物中。

驻留人员将微调模型，在Hippocratic AI的NVIDIA H200和B300 GPU集群上运行实验，交付一个顶点项目，并与Polaris背后的高级机器学习工程师一对一合作。项目为课外性质，每周约10小时，与驻留人员主要职责并行。

Hippocratic AI临床语音AI的技术基础在于其专利的星座架构Polaris。医疗保健领域基础模型的准确率远低于面向患者AI所需的99.9%门槛，因此仅靠前沿基础模型不够。Polaris将主要对话模型与针对药物、实验室、剂量、社会决定因素、隐私、合规和安全性的专家支持模型相结合，专家实时确定性地检查主要模型对每个临床声明的输出。Polaris还驱动语音栈，实现低延迟、共情、可中断的语音。

联合创始人兼首席科学官Subhabrata Mukherjee表示，这是行业中少数能让工程师从模型层开始构建语音AI的地方，在生产硬件上对要求真正安全保证的领域进行开发。他强调共情、对话质量、亚秒级延迟和99.9%的准确率并非已经解决的问题，Polaris的星座架构、针对临床对话调整的语音模型，以及为受监管环境运营设计的评估基础设施正在应对这些挑战。

Hippocratic AI成立于加利福尼亚州门洛帕克，致力于解决全球临床医生短缺问题。该公司经过7500多名临床医生测试，完成超过2亿次患者交互，拥有99.9%的临床安全记录，与超过60家企业合作伙伴有1000多个验证用例。Polaris 5.0是一个拥有5万亿参数的星座，由7000亿参数核心模型驱动，在超过50个基准测试中，其在临床、监管和对话任务上的表现优于OpenAI、Anthropic和Google的领先可部署语音模型。

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