维度网讯，随着云端AI与本地计算的加速融合，传统的PC硬件测评模式正面临前所未有的挑战。在今年的Computex和Microsoft Build大会上，Nvidia与微软联合展示的RTX Spark及Surface Laptop Ultra等产品，清晰指向了混合工作负载的未来，而现有基准测试工具已难以准确衡量这类硬件的真实性能。
在Microsoft Build大会期间，微软用一台Surface Laptop Ultra演示了通过本地AI和云端AI工具协同生成3D美术资源的分载工作流。微软Surface业务副总裁Andrew Hill在会后受访时强调，这种方式“正是我们试图为用户提供选择的方向”。他进一步指出，Nvidia和微软所看到的未来，是人们将重新思考工作的发生地点。消费者已经开始朝这个方向迈进，这不仅体现在将游戏运行于本地硬件而使用在线文档写作上，也解释了为何Chromebook等老旧硬件在今天仍能成为日常计算的有效方案。
Nvidia的RTX Spark可能会让基准测试变得非常混乱。当该CPU发布后，人们会用AI工作负载、游戏、生产力任务和内容创作等各种方式对其进行测试。问题的核心不在于Nvidia的芯片及其特定受众，而在于它为混合线下与线上任务硬件的测试开创了先例。随着越来越多消费级计算向云端迁移，且新芯片的生产日益以AI为中心，业界可能不得不放弃某些习以为常的基准测试，或要求设立新的测试标准。原有的测试方法可能无法回答人们最广泛的问题：这款硬件是否适合我？有观点认为PC计算性能对大多数人而言已足够好，不再需要提升。但从发烧友的角度看，若假设已得到一切或沿用旧方法应对，则可能错失真正需要关注的方向。
本期《The Full Nerd》节目中，Adam Patrick Murray、Brad Chacos和Alaina Yee分享了他们对Computex的最终感想并进行了趋势预测。与此同时，AMD在Steam硬件调查中已占据近45%的CPU份额；Anthropic表示其AI模型Claude编写了80%的合并代码；Valve宣布Steam Machine和Steam VR头显将于今年夏天亮相。关于下一代消费级GPU，有消息称AMD或Nvidia的新品可能要到2027年底甚至2028年初才会面世。
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