维度网讯，人工智能在影响电信公司的收入和运营效率方面展现出潜力，同时也将为行业带来新的网络和人力资本要求。

在圣保罗举行的TELETIME Tec活动上，运营商和电信供应商讨论了这一话题。华为ICT营销总监Carlos Roseiro指出，电信与人工智能的交叉涉及三个领域。

在网络要求方面，主要需求之一是更强大的上行数据链路。Roseiro表示，当前移动网络中，上行与下行速度的比例为1:9，华为预计到2028年这一比例将降至1:3。

在效率提升方面，华为看到运营商日常运营中的多种潜力，并致力于将采用人工智能的方式“产品化”，包括通过在该供应商的网络操作系统上运行的技术代理来实现。

Roseiro认为，代理人工智能也是新收入路径的一部分，电信运营商可以在用户的手机中充当代理。一种可能性是允许客户通过AI支持的管理，为特定应用定义体验水平。

在收入领域，还存在将传输比特销售替换为基于令牌（token）的模型的可能性，以衡量智能处理能力。Roseiro表示，中国运营商已经在探索这种模式，在投资了集成连接性的人工智能基础设施后，提供按令牌数量计费的合同。

在数据和人才方面，Nio首席数据官Patrícia Pasquali强调，这两者是电信运营商人工智能发展的几大支柱。该公司内部战略包括一个以Google为合作伙伴的数据湖，被视为运营智能的大脑，超过200人使用该资源支持业务领域。同时，该运营商已有约400名员工接受了人工智能培训。据Nio首席数据官称，高度熟练的人工智能专业人员在公司结构中的重要性日益增加。在宽带运营方面，人工智能有助于客户保留和设备预测性管理，如Wi-Fi路由器。Pasquali表示，通过识别模式，可以找出影响服务性能的细节。

在现代化方面，Alares首席技术官Anderson Jacopetti强调，该公司逐步将人工智能引入客户服务和网络运营等关键流程。该技术也是网络基础设施现代化的推动因素之一，将帮助提供商满足更严格的要求。Jacopetti表示，公司目前正在完成网络核心层的现代化，接口准备支持每通道1.6 Tbps。在此之前，公司已完成与大型云提供商连接的边缘层现代化，现在正准备更新接入层，以更好地吸收多个设备。

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