维度网讯，6月17日，中国人工智能基础设施及智算云企业九章云极在北京发布“AI工厂”核心战略，提出以DCU为投入度量标准、以专业Token为产出单元的智能规模化交付体系。该战略试图把人工智能能力从单点模型研发，推进到可计量、可调度、可批量交付的基础设施运营模式。

九章云极创始人兼董事长方磊在发布会上提出，AI产业竞争正在从单一大模型性能比拼，转向现代化工厂式体系建设。企业需要的不只是更强的模型，而是能够低成本、高稳定、规模化生产和交付智能能力的系统。按照这一思路，“AI工厂”将算力投入和智能产出进行量化连接，使企业能够更清晰地衡量人工智能应用的投入、产出和交付效率。

“AI工厂”由训练工厂和Token工厂两大引擎构成。训练工厂以强化学习为核心技术路径，将通用智能转化为适配多场景的专业模型，解决智能能力“从0到1”的研发制造问题。Token工厂则负责把专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token，使智能能力能够在不同业务场景中实现“从1到N”的规模化交付。

在技术底座方面，九章云极同步推出基于该战略的新一代智算云Alaya NeW Cloud 3.0。该平台以训练工厂和Token工厂为核心，并通过全栈智算底座支撑模型训练、推理优化、上下文管理、资源调度和能耗控制等环节。面向Agent原生时代，平台重点解决异构硬件协同效率偏低、静态调度资源浪费、能效管理被动等问题。

发布会还披露了九章云极的三项战略目标。企业计划建设10万P规模智能算力集群，目标实现单日10万亿Token的流转承载能力，并依托全栈自研技术实现千倍级综合成本下降。这些目标指向的不只是算力规模扩张，更是希望通过工程体系优化，把算力资源转化为可持续交付的智能产能。

九章云极强调，其业务核心并非单纯售卖智算硬件，而是运营一套将算力投入转化为专业Token产出的工业化交付体系。平台价值主要体现在集群综合利用率、客户任务单位完成成本、DCU全流程可计量等维度。对于企业客户而言，这类模式可以把高额固定资产式算力投入，转化为更加灵活、可控的运营型智能服务支出。

此次发布还包括智算开放计划。该计划围绕能力开放、资源开放和生态开放三层架构展开，联动芯片、大模型、服务器硬件、综合能源及行业应用企业，共同建设普惠算力产业生态。九章云极也展示了国内外算力网络布局进展，国内已在多个核心省市完成智算中心布局，海外已在印度尼西亚实现节点运营，并继续推进全球更多区域节点建设。

对于九章云极而言，“AI工厂”战略的后续重点，将落在算力集群建设、Token工厂运行效率、客户场景交付和生态伙伴协同上。只有当专业Token能够在真实业务中稳定生成、低成本调用并持续优化，这套智能规模化交付体系才算真正从战略概念进入可验证的商业运行阶段。

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